近日，一款名為GLM-Image的新一代圖像生成模型引發全球AI領域關注。該模型由智譜與華為聯合開發，在開源后不到24小時內便登頂國際知名AI開源社區Hugging Face的榜單首位，成為首個完全基于國產芯片訓練并取得國際排名第一的國產模型。
據開發團隊介紹，GLM-Image的研發全程依托國產技術生態：訓練設備采用昇騰Atlas 800T A2服務器，AI框架使用昇思MindSpore，實現了從數據處理到模型訓練的全鏈條國產化。這一突破標志著中國在AI模型端到端自主研發領域邁出關鍵一步，為全球AI技術競爭提供了新的中國方案。
在技術架構層面，GLM-Image突破了傳統開源模型常用的LDM方案，創新性地融合自回歸與擴散解碼器技術。這種混合架構使模型既能準確理解全局指令，又能精細刻畫局部細節，尤其在復雜視覺文本生成和長文本渲染任務中表現出色。測試數據顯示，該模型在CVTG-2K和LongText-Bench兩項國際權威基準測試中均獲得開源模型第一名。
漢字生成能力是GLM-Image的顯著優勢。相比其他模型，該系統能更精準地理解中文指令，在海報設計、PPT制作、科普圖生成等知識密集型場景中展現強大應用潛力。開發團隊特別強調，模型經過針對性優化，可穩定生成結構復雜、筆畫精細的漢字，有效解決了中文圖像生成領域的技術痛點。
商業化應用方面，GLM-Image通過API調用模式將單張圖片生成成本壓縮至0.1元，較市場同類產品降低約70%。這一成本優勢使其特別適合中小企業和開發者使用，有望推動圖像生成技術在教育、傳媒、電商等行業的普及應用。目前，多家企業已啟動與開發團隊的對接，探索定制化解決方案。
行業專家指出，GLM-Image的成功不僅體現在技術指標上，更在于其構建了完整的國產AI技術棧。從芯片到框架再到模型應用的全鏈條突破，為中國AI產業擺脫對國外技術的依賴提供了重要范本，這種自主可控的發展模式或將重塑全球AI技術格局。
