在汽車智能化浪潮席卷全球的當下，極豆科技正以創新姿態切入車載服務領域。這家由汪奕菲領銜的科技企業宣布，將于2026年正式推出行業首個車載原生支付智能體，通過整合大模型技術與支付系統，重新定義車內消費場景的交互邏輯。該產品由極豆科技聯合智譜AI與中國銀聯共同研發，旨在解決傳統車載支付流程繁瑣、場景割裂等痛點。

技術架構層面，三方形成明確分工：智譜提供GLM大模型作為決策中樞，中國銀聯開發適配大模型的MCP支付協議，極豆科技則負責構建車載場景專屬的智能體框架。這種端云協同設計尤為關鍵——用戶敏感信息在本地處理，支付驗證等需要外部交互的環節通過云端完成，既保障隱私又提升響應速度。據測試，新系統可將加油、充電等高頻支付場景的操作步驟從5-7步壓縮至2步以內。

商業模式的創新同樣值得關注。極豆科技采用"項目制+API調用"的混合收費模式，既為車企提供定制化解決方案，也向生態伙伴開放標準化接口。這種設計使得服務提供商能以極低成本接入千萬級智能汽車終端，形成"服務-支付-數據"的閉環生態。目前已有加油站網絡、充電運營商、內容平臺等20余家企業表達合作意向。

資本市場的動作印證了行業對車載智能體的期待。2025年11月，極豆科技完成近億元B輪融資，由某國際半導體巨頭領投。這筆資金不僅用于擴大研發團隊，更推動雙方在車載推理芯片領域展開深度合作。據知情人士透露，新芯片將針對大模型在車端部署的算力瓶頸進行優化，使智能體響應速度提升40%以上。

在汪奕菲的規劃中，支付只是車載智能體的首個突破口。2026年起，極豆將陸續推出覆蓋保養預約、保險理賠、數字內容消費等場景的專用智能體，所有功能都基于同一技術中臺開發。這種"基礎模型+垂直場景"的打法，既能保證技術復用率，又能快速響應車企的個性化需求。某合資品牌技術總監評價："這種模塊化設計讓我們的開發周期從18個月縮短至6個月。"

隨著汽車從交通工具向"第三生活空間"演進，車內服務生態的競爭已進入深水區。極豆科技的實踐表明，只有將底層技術創新與商業場景深度融合，才能在這場變革中占據先機。當支付、娛樂、出行等服務通過智能體實現無縫銜接，或許真如汪奕菲所言："未來的汽車，將比手機更懂用戶需求。"