人工智能領域正迎來新一輪技術競賽，DeepSeek近期通過大規模人才招募計劃，釋放出加速布局多語言AI搜索與智能體技術的強烈信號。這家以高效研發著稱的科技公司，正試圖在通用人工智能（AGI）賽道上建立差異化優勢，其戰略動向引發行業高度關注。
根據最新披露的招聘信息，DeepSeek正在組建超過12個專業崗位團隊，核心目標直指構建支持中英日韓等30余種語言的智能搜索引擎。該系統將突破傳統搜索框架，整合文本、圖像、語音等多模態交互能力，用戶可通過語音指令搜索圖片內容，或用圖像檢索相關音頻資料。這種跨模態檢索技術若實現商業化應用，將重新定義信息獲取方式。
在智能體（AI Agent）開發領域，DeepSeek展現出更激進的布局。招聘公告顯示，公司正在搭建專用訓練數據平臺和自動化評估系統，為大規模部署自主運行AI工具做準備。這些智能體將具備任務規劃、環境感知和持續學習能力，可自動處理電商客服、日程管理等復雜場景。技術文檔透露，部分原型系統已實現72小時不間斷運行，錯誤率較傳統模型降低63%。
值得關注的是，DeepSeek在人才篩選標準中凸顯AGI戰略定位。全棧開發工程師崗位要求應聘者"深入理解通用人工智能技術演進路徑"，算法專家職位則強調"對認知架構設計有獨到見解"。這種人才策略與OpenAI、Anthropic等頭部企業形成直接競爭，后者近期也在智能體領域投入重兵。
技術突破的背后是持續的研發創新。2025年12月，該公司發表的AI效率優化論文引發學界熱議，其提出的動態計算分配算法使模型訓練能耗降低47%。盡管論文未直接關聯具體產品，但結合GitHub上"model1"項目的神秘更新，業界普遍猜測新一代模型正在醞釀中。此前發布的R1模型已證明其技術實力——該模型在數學推理、代碼生成等12項基準測試中達到GPT-4水平，而研發成本僅為行業平均水平的18%。
這場AI競賽正從模型參數比拼轉向應用生態構建。DeepSeek的搜索+智能體雙引擎戰略，與OpenAI近期推出的Agent framework形成對壘。分析人士指出，當基礎模型性能趨同時，誰能率先建立完整的AI工具鏈，誰就能在AGI時代占據先機。目前，全球TOP5科技公司均已將智能體作為核心發展方向，這場關乎未來十年技術主導權的爭奪戰才剛剛開始。
