大模型領域迎來新動態，Kimi憑借新發布的K2.5模型成為焦點。近期有消息顯示，Kimi在與投資人交流時透露，公司海外收入已超越國內收入，新模型K2.5發布后，全球付費用戶數量增長了4倍，這一顯著變化發生在K2.5發布后的短短數日內。

K2.5模型引發了海外市場的熱烈反響。在Openrouter平臺上，該模型排名迅速攀升至第三位，僅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash。此前，Kimi在2025年10月開啟商業化進程，速度較快。同年11月以來，其海外API收入增長4倍，海外和國內付費用戶數月度環比增速均超過170%。

1月27日，Kimi正式發布并開源K2.5模型，這是其迄今為止最智能的模型。它采用原生多模態架構，能力涵蓋視覺理解、代碼生成、Agent集群、思考與非思考模式等多個方面。在HLE（人類最后考試）、BrowseComp、SWE-Bench Verified等基準測試中，K2.5均達到開源領域的最優水平，部分指標甚至超越了GPT-5.2、Claude Opus 4.5等閉源模型。

與DeepSeek在推理能力上取得突破不同，Kimi選擇了一條獨特的發展路徑——讓AI學會“團隊作戰”。從K1.5到K2.5，其模型迭代路徑十分清晰，核心目標是讓AI更接近真正的智能體，而非僅僅是一個聊天機器人。K1.5階段，Kimi專注于提升模型理解和生成長文本的能力；K2階段則通過提升Agent任務能力，使模型能夠執行更復雜的操作；而最新的K2.5則探索利用Agent集群的方式，實現AI的“團隊作戰”。

在實際應用中，K2.5展現出強大的能力。它可以調度多達100個Agent，并行處理1500個步驟，極大地拓展了Agent的實用性。在大規模信息收集場景下，Agent集群將效率提升了3到10倍。例如，它可以檢索近三個月內所有關于集群式agent的文獻，整理成Excel并提煉核心發現；從錄屏中識別UI交互邏輯，直接生成完整的前端代碼；還能完成Word文檔批注修訂、Excel數據建模、PPT自動生成、PDF翻譯編輯等辦公自動化任務。

對于采用AI團隊作戰的方式，Kimi相關負責人解釋稱，高質量數據的增長速度跟不上算力的增長，傳統的“用互聯網數據預測下一個token”的擴展方式帶來的改進越來越有限。而通過Agent Swarm——并行執行子任務的代理數量擴展，可以作為一種測試時擴展的形式，同時也為訓練時擴展提供了途徑。

在模型發展策略上，Kimi選擇對標Anthropic，專注于提升基礎模型的智能上限，并通過開源建立技術影響力。從K2開始，Kimi的模型權重和工具鏈全部開源，開發者可以選擇本地或云端部署。盡管Kimi團隊僅有300人左右，規模僅為不少大廠的十分之一，但他們憑借“用1%的算力資源，研發出全球領先模型”的現狀，在資源有限的情況下，專注于最重要、最前沿的探索，如全球首個在大規模LLM訓練中跑通Muon優化器、自研線性注意力機制Linear等創新。

在產品布局方面，Kimi也有清晰的規劃。在API端，面向開發者，通過Kimi API開放平臺吸引全球開發者；在C端用戶方面，明確定位為生產力工具。Kimi有意將產品做得更通用，品牌更集中。此前內測的面向C端用戶的Agent產品OK Computer，在本次更新中被改名為Kimi Agent。同時，Kimi在產品用例上注重提升品味，根據不同主題進行更好的風格化，尤其在復雜場景中的可編輯性方面表現出色。例如，在生成PPT、用Excel生成動畫后，用戶還可以在Kimi中自動拆分元素進行編輯，進一步提升了產品的可用性。

目前，各家模型廠商都在重點押注Agent場景，Coding、Office等剛需場景成為競爭焦點。這些場景一旦做好，商業化前景明確，且非常依賴模型能力的提升。對于Kimi來說，要在基礎模型保持第一梯隊的同時，將C端產品做出獨特品味，形成獨特的用戶心智，仍面臨不小的挑戰。