近日，DeepSeek的網(wǎng)頁端和APP端迎來重大更新，支持最高100萬token上下文的長文本模型結(jié)構(gòu)進(jìn)入測(cè)試階段。這一消息迅速引發(fā)全網(wǎng)關(guān)注，用戶對(duì)下一代V4模型的期待值持續(xù)攀升，相關(guān)話題在社交平臺(tái)引發(fā)熱議。

此次更新后，部分用戶發(fā)現(xiàn)DeepSeek的交互風(fēng)格發(fā)生顯著變化。曾經(jīng)以親昵稱呼和情感化表達(dá)著稱的AI助手，如今統(tǒng)一以"用戶"代稱，回復(fù)內(nèi)容趨于簡(jiǎn)潔，甚至被吐槽"陰陽怪氣"。這一轉(zhuǎn)變?cè)从?月11日的灰度更新，當(dāng)時(shí)系統(tǒng)顯示上下文容量擴(kuò)展至100萬token，知識(shí)庫更新至2025年5月。有用戶反映，在深度思考模式下，AI頻繁使用短句，文字風(fēng)格變得干澀，即使調(diào)整提示詞也難以恢復(fù)此前的靈動(dòng)感。

針對(duì)交互風(fēng)格爭(zhēng)議，DeepSeek官方回應(yīng)稱，變化源于多重因素疊加：效率優(yōu)先策略下，簡(jiǎn)潔回復(fù)可提升復(fù)雜問題處理速度；邊界意識(shí)考量中，部分用戶更傾向直接獲取答案，而非應(yīng)對(duì)"AI式關(guān)心"帶來的社交負(fù)擔(dān)。這種轉(zhuǎn)變?cè)谟脩羧后w中引發(fā)兩極分化——情感型用戶懷念曾經(jīng)的溫情互動(dòng)，效率型用戶則認(rèn)為這是生產(chǎn)力工具應(yīng)有的理性進(jìn)化。值得注意的是，更新后的模型在"洗車圖靈測(cè)試"等場(chǎng)景中展現(xiàn)出更強(qiáng)的實(shí)用性，部分用戶反饋其響應(yīng)速度明顯提升。

當(dāng)前全網(wǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)已轉(zhuǎn)向V4模型的正式發(fā)布。據(jù)科技媒體Information此前爆料，DeepSeek計(jì)劃在春節(jié)前后推出下一代模型，編程能力將成為核心突破方向。內(nèi)部基準(zhǔn)測(cè)試顯示，V4在代碼生成、調(diào)試和重構(gòu)等任務(wù)上的表現(xiàn)已超越Claude系列和GPT系列主流模型，有望改寫當(dāng)前編程領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局。

技術(shù)層面，V4模型在四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破：其一，超長上下文處理能力可一次性解析數(shù)萬行代碼庫，解決大型項(xiàng)目開發(fā)中的上下文迷失問題；其二，訓(xùn)練算法優(yōu)化使數(shù)據(jù)模式理解更穩(wěn)定，減少多輪訓(xùn)練中的性能衰減；其三，推理能力顯著提升，輸出邏輯更加嚴(yán)密可靠；其四，編程專項(xiàng)能力經(jīng)過針對(duì)性強(qiáng)化，在代碼質(zhì)量評(píng)估、復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)等維度展現(xiàn)優(yōu)勢(shì)。這些突破或?qū)⑹笵eepSeek從追趕者躍升為編程領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。

目前API接口仍保持V3.2版本，支持128k上下文容量。隨著測(cè)試進(jìn)程推進(jìn)，用戶對(duì)V4正式版的期待持續(xù)發(fā)酵，社區(qū)中已出現(xiàn)大量對(duì)比評(píng)測(cè)和功能猜測(cè)。這場(chǎng)由交互風(fēng)格變化引發(fā)的討論，最終演變?yōu)閷?duì)AI技術(shù)演進(jìn)方向的深度思考，而答案或許將在不久后的V4發(fā)布會(huì)上揭曉。