在近期舉行的第四季度財報電話會議上，Airbnb首席執行官布萊恩·切斯基宣布了一項重要戰略：公司將全面加速人工智能技術在核心業務中的深度應用。這一舉措旨在通過整合大型語言模型（LLM）能力，重構搜索、行程規劃、房東運營支持及客戶服務等多個關鍵環節，為用戶提供更具個性化和智能化的旅行體驗。
切斯基透露，新推出的AI功能將突破傳統搜索模式，通過深度理解用戶需求提供定制化服務。例如，系統不僅能根據用戶輸入的關鍵詞匹配房源，還能分析歷史行為數據，主動推薦符合其偏好的旅行路線、住宿選擇及當地活動。對于房東而言，AI工具可自動化處理房源管理任務，包括動態定價、入住流程優化及客戶溝通，從而顯著提升運營效率。
目前，Airbnb已在小范圍用戶中測試基于自然語言的對話式搜索功能。用戶可通過類似聊天的形式詢問房源細節、周邊設施或交通信息，系統將結合上下文提供精準回答。這一功能被視為構建"端到端旅行助手"的關鍵一步，未來有望延伸至行程規劃、緊急服務支持等場景。切斯基強調，當前階段重點在于優化交互設計，暫未引入商業廣告，但長期將探索與對話式搜索匹配的新型廣告模式。
為支撐AI戰略落地，Airbnb近期完成重要人事調整：任命前meta Llama模型團隊核心成員艾哈邁德·阿爾-達勒為首席技術官。阿爾-達勒將帶領團隊利用平臺積累的數億條用戶評價、行為數據及身份信息，訓練更精準的推薦算法。例如，通過分析用戶對房源描述、照片及評論的反饋，系統可不斷優化搜索結果的相關性和吸引力。
在內部運營層面，AI技術已產生顯著效益。目前，該公司80%的工程師在日常開發中使用AI輔助工具，覆蓋代碼生成、測試用例設計及缺陷修復等場景。公司計劃在未來半年內將這一比例提升至100%，通過自動化重復性工作加速產品迭代周期，同時釋放人力資源聚焦創新項目。
