人工智能領(lǐng)域的競爭焦點正從文本與圖像生成轉(zhuǎn)向?qū)ξ锢硎澜绲纳疃壤斫猓臻g智能這一概念因此成為行業(yè)熱議話題。一批長期深耕垂直領(lǐng)域的技術(shù)企業(yè)，憑借多年積累的數(shù)據(jù)與工程能力，開始在新賽道中尋找突破口。其中，以三維空間計算起家的群核科技，正通過技術(shù)轉(zhuǎn)型與資本運作，試圖在空間智能領(lǐng)域占據(jù)先機。

群核科技的核心產(chǎn)品“酷家樂”最初定位為家裝設計平臺，通過云端GPU渲染技術(shù)實現(xiàn)三維建模的實時化與數(shù)字化。經(jīng)過十余年發(fā)展，該公司不僅構(gòu)建了完整的空間計算體系，還積累了超過5億個結(jié)構(gòu)化三維場景數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含室內(nèi)結(jié)構(gòu)的尺寸約束、材質(zhì)屬性等細節(jié)，在人工智能時代成為訓練物理世界模型的關(guān)鍵資源。相較于通用視頻模型依賴的二維像素生成邏輯，群核的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠提供更符合物理規(guī)律的空間推理能力。

在具身智能領(lǐng)域，群核已與多家機器人企業(yè)建立合作。其技術(shù)路徑將空間智能拆解為重建、生成、編輯與理解四大能力。空間重建技術(shù)可將現(xiàn)實場景轉(zhuǎn)化為數(shù)字模型，例如游戲《黑神話：悟空》中通過激光掃描還原的山西古建筑；空間編輯則允許工程師像調(diào)整室內(nèi)布局般快速修改數(shù)字空間。2018年開源的InteriorNet數(shù)據(jù)集，標志著該公司開始探索將空間數(shù)據(jù)應用于深度學習領(lǐng)域。

隨著訓練架構(gòu)與算力規(guī)模的突破，群核積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值逐漸顯現(xiàn)。空間生成能力要求AI根據(jù)指令創(chuàng)建符合物理約束的場景，而空間理解能力則需判斷物體間的邏輯關(guān)系——例如機器人需識別門可開合、桌子不能懸空等常識。2025年3月，該公司發(fā)布的多模態(tài)空間理解模型SpatialLM，旨在讓智能體具備路徑規(guī)劃與障礙避讓等基礎能力，這被視為具身智能領(lǐng)域的重要技術(shù)突破。

從商業(yè)模式看，群核正經(jīng)歷從軟件服務向能力輸出的轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)SaaS業(yè)務通過訂閱制覆蓋設計場景，收入結(jié)構(gòu)穩(wěn)定但增長有限。而空間智能業(yè)務需承擔高額算力成本，其定價策略成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。公司創(chuàng)始人黃曉煌提出混合收費模式，試圖平衡系統(tǒng)負載與商業(yè)可行性。這種轉(zhuǎn)型類似于英偉達從游戲顯卡向AI計算平臺的跨越，但群核面臨更緊迫的盈利壓力。

財務數(shù)據(jù)顯示，2022至2024年公司營收保持低兩位數(shù)增長，2025年上半年實現(xiàn)盈虧平衡。然而，傳統(tǒng)業(yè)務受地產(chǎn)行業(yè)周期影響明顯，難以支撐空間智能的持續(xù)投入。為突破困境，群核推出Aholo開放平臺，將結(jié)構(gòu)化3D資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為API和SDK，供機器人企業(yè)與AI視頻團隊調(diào)用。這種策略旨在復制英偉達CUDA生態(tài)的成功路徑，通過建立行業(yè)技術(shù)標準鞏固中間層地位。

當前空間智能領(lǐng)域仍存在諸多不確定性。算法迭代可能縮短數(shù)據(jù)優(yōu)勢窗口期，巨頭企業(yè)正嘗試通過二維數(shù)據(jù)反推三維邏輯，這對群核的先發(fā)優(yōu)勢構(gòu)成威脅。該公司需在算法突破前完成技術(shù)壁壘構(gòu)建，同時證明其商業(yè)模式具備自我造血能力。其IPO進程將成為檢驗空間智能敘事能否獲得資本市場認可的重要試金石。