施耐德電氣掌門人奧利維爾·布魯姆在新德里舉行的印度人工智能峰會上提出，人工智能技術(shù)有望成為破解全球能源困局的核心工具。他指出，通過部署智能算法實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的全鏈條優(yōu)化，家庭、工業(yè)生產(chǎn)及數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的能源消耗可削減近三分之一，這一論斷為當(dāng)前能源轉(zhuǎn)型提供了新思路。

這位企業(yè)高管強(qiáng)調(diào)，單純依靠擴(kuò)大發(fā)電規(guī)模無法根本解決電力供需矛盾，需求側(cè)的智能化管理才是關(guān)鍵突破口。據(jù)麥肯錫最新研究顯示，到2030年全球數(shù)據(jù)中心用電量將飆升至219吉瓦，其中人工智能算力需求占比高達(dá)七成。這種指數(shù)級增長既帶來巨大壓力，也催生了技術(shù)革新的迫切需求。

布魯姆特別提到，可再生能源裝機(jī)容量的爆發(fā)式增長正在重塑電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。風(fēng)能、太陽能等間歇性電源的接入，要求電力系統(tǒng)必須具備更強(qiáng)的動態(tài)調(diào)節(jié)能力。而人工智能在負(fù)荷預(yù)測、儲能調(diào)度和故障響應(yīng)等環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用，恰好能提升電網(wǎng)的柔韌性和響應(yīng)速度。

盡管技術(shù)前景廣闊，但這位行業(yè)領(lǐng)袖坦言當(dāng)前仍處于探索階段。他比喻稱："整個(gè)產(chǎn)業(yè)就像剛完成20%的拼圖，未來兩年將決定技術(shù)路線能否真正落地。"這種審慎樂觀的態(tài)度，反映出能源革命與數(shù)字技術(shù)融合過程中面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)安全、標(biāo)準(zhǔn)制定和跨行業(yè)協(xié)作等現(xiàn)實(shí)問題。