在國際頂級學術期刊《科學》上，一項來自中國的交叉學科研究以長文形式“優先發表”，引發天文領域廣泛關注。由清華大學自動化系與天文系科研團隊聯合開發的AI天文觀測增強模型“星衍”（ASTERIS），成功突破現有天文觀測技術的深度限制，為詹姆斯·韋布空間望遠鏡賦予了前所未有的探測能力。
該模型通過優化光子收集效率與數據處理算法，將韋布望遠鏡的觀測深度提升1個星等，相當于將等效觀測口徑從6.4米擴展至近10米，光子收集效率實現近十倍增長。這一技術突破直接轉化為科研成果：研究團隊利用“星衍”模型處理觀測數據時，一次性發現160余個誕生于宇宙大爆炸后2億至5億年的高紅移天體候選體，數量達到此前同類研究的三倍之多。
基于這些突破性發現，科研人員繪制出目前最清晰的極致深空星系圖像，為研究宇宙黎明時期星系形成機制提供了關鍵觀測證據。這些高紅移天體作為宇宙早期演化的“化石”，其分布特征與物理性質將幫助科學家重構星系誕生的初始條件，填補現有宇宙演化模型中的關鍵空白。
值得關注的是，該成果實現了人工智能與天文觀測的深度融合。自動化領域的數據處理技術有效解決了天文觀測中光子信號微弱、噪聲干擾嚴重等核心難題，為未來大型光學望遠鏡的數據分析提供了全新范式。這項跨學科創新不僅提升了現有觀測設備的性能上限，更為探索宇宙最遙遠區域開辟了技術新路徑。
