近日，一位特斯拉車主在社交平臺X上分享了自己使用FSD輔助駕駛系統的獨特體驗，這一分享迅速引發了關于系統交互方式的廣泛討論。這位車主表示，當天他前往參加一場會議，從自家車道出發到目的地停車位，全程大約30英里（約合48.3公里）的路程，均由FSD系統完成駕駛，自己幾乎未進行任何主動干預。由于在行駛過程中他將注意力主要放在了其他事務上，甚至一度忘記了自己正在“開車”。
該車主還對FSD v14版本的人工干預情況進行了詳細說明。他提到，在這次行程中，大約85%的干預發生在尋找停車位階段，而另外15%的干預則是因為他希望車輛能夠選擇不同的行駛路線。這一數據反映出，在特定場景下，FSD系統仍需要用戶進行一定程度的干預。
另一名用戶在評論區指出，當前FSD系統存在一個明顯的不足，即無法通過自然語言下達指令。例如，用戶無法直接告訴車輛“在靠近入口處尋找停車位”或“在下一個街區后右轉”。如果FSD系統能夠支持自然語言提示，車輛在路線選擇和停車決策時將無需自行推斷，從而進一步提升用戶體驗。
針對這一評論，特斯拉CEO馬斯克作出了回應，表示相關功能正在籌備之中。這一回應被外界解讀為，特斯拉正在開發或計劃推出支持語言提示的FSD交互功能，以滿足用戶對于更自然、便捷交互方式的需求。
目前，特斯拉FSD系統主要依賴車載攝像頭、感知算法與導航數據進行路徑規劃與決策。用戶通常通過中控界面或導航輸入目的地，系統則根據這些信息完成駕駛任務。然而，這種交互方式在某些場景下可能顯得不夠靈活和直觀。
若未來FSD系統能夠加入自然語言提示能力，車輛在具體行駛細節上的交互方式將可能出現顯著變化。用戶可以通過簡單的語音指令，讓車輛完成復雜的駕駛任務，從而進一步提升駕駛的便捷性和安全性。不過，關于這一功能的上線時間及具體實現方式，馬斯克并未在此次回應中披露更多信息。
