據韓國科技媒體ETNEWS披露，英偉達正在為其下一代Rubin AI GPU的HBM內存方案制定創(chuàng)新策略。這家全球AI芯片龍頭計劃引入"雙規(guī)格分級"模式，通過區(qū)分不同性能等級的HBM4內存模塊，在保障產品性能的同時優(yōu)化供應鏈管理。
核心方案顯示，英偉達將把11.7Gbps速率的HBM4內存優(yōu)先應用于旗艦級Rubin GPU，而將10Gbps規(guī)格的同類產品配置于次級產品線。這種差異化配置策略，主要針對當前高速HBM4內存良品率不足導致的產能瓶頸。通過技術分級，既能滿足高端市場對極致算力的需求，又可通過中端產品擴大市場覆蓋面。
行業(yè)觀察家指出，顯存帶寬已成為制約AI芯片實際性能的關鍵因素。在訓練千億參數級別的大模型時，內存帶寬每提升10%可能帶來整體算力5%-8%的改善。這解釋了英偉達為何將高速HBM4作為戰(zhàn)略重點，其旗艦產品預計將占據數據中心市場60%以上的份額。
供應鏈消息稱，三星和SK海力士正在加速3D堆疊HBM4的量產進程。但受制于1β制程的良率挑戰(zhàn)，11.7Gbps高速版本的產能爬坡速度低于預期。英偉達的分級策略，實質上是通過市場分層化解技術過渡期的供應風險，這種靈活策略可能影響整個AI硬件生態(tài)的競爭格局。
