聞樂 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

自從OpenClaw爆火后，各種Claw開始輪番登場。

NanoClaw、ZeroClaw、PicoClaw刷屏，連卡帕西都坐不住了，為了“抓蝦”，他一個百米沖刺奔向蘋果店搶Mac Mini，要好好拆解一番爆火的各種Claw們。

店員還奇了怪了，一臉懵地跟卡帕西嘟囔：不知道為啥，這玩意兒最近賣爆了……

大神順利購入Mac Mini過后，心滿意足一通體驗，最后給出了極高的評價：

就像LLM Agent是LLM的新高度一樣，Claws是LLM Agent的新高度。

所以，Claws到底是啥呢？？

Claws到底是啥？

先劃重點：Claws不是模型。

它指能自主組織工具、跑通完整流程、維持長期運行狀態的AI執行中樞。

說白了就是超級打工人。

最開始的LLM，只能陪你聊聊天、解答問題，但實際活兒啥也不干。

LLM Agent雖然能用工具，但需要你手把手去教，只能完成單點、簡單、一次性的操作。

現在的Claws直接成了“全能老員工”，不用你催、不用你教，能自主規劃、自動執行、長期在線，把一整件事從頭到尾閉環做完。

總結下來就是五大能力的體系化升級，讓它不僅“會用工具”，而且“會安排工具干活”。

還是持續高效地干活：

編排能力實現任務拆解 、步驟規劃、邏輯校驗的自動化，避免人工介入；

調度能力支持多工具并行、資源動態分配，解決傳統Agent單線程干活的低效問題；

上下文管理能力突破會話窗口限制，實現跨場景、長周期的狀態留存；

工具協同能力通過標準化協議（如 MCP）打通本地系統、云端API、IoT設備，打破工具間的壁壘；

持久化能力則讓AI從單次交互轉向長期運行，支持定時任務、持續監控等長效場景，只要任務沒完，它就在后臺死磕，斷網重啟也能斷點續傳。

總之，就像卡帕西所說，Claws就是你的專屬數字精靈，只需要一句自然語言指令，它會自己拆步驟、自己決定用什么工具、自己處理執行中的中間狀態、自己記住還沒完成的部分。

而且它讓AI不再局限于云端服務，而是能本地部署，運行在個人設備上，連接本地網絡，甚至直接控制智能家居設備。

濃縮的才是精華

當然了，Claws這套執行范式最早由OpenClaw完整驗證并引爆社區。

但現在卡帕西直接指出它的明顯短板——

40萬代碼過于臃腫。

這么龐大的代碼庫，不僅審計難度極高，還容易藏匿漏洞。

把自己的私密文件和密鑰交給一個沒人能看透的代碼屎山，讓他感到非常不安。

相反，卡帕西力挺那些更精煉的Claw變體。

比如，他就特別看好NanoClaw這款工具。

推薦原因之一是它的核心代碼只有4000行。

代碼足夠精簡，不管是人還是AI，都能輕松看懂它的邏輯。

想檢查有沒有問題、想改點功能都很方便。

但更主要的原因還是它默認容器化運行。

這就相當于給每個任務都裝了獨立的保護罩，把它和電腦操作系統隔離開了，不用擔心代碼泄漏或者被植入惡意程序。

NanoClaw操作起來也非常傻瓜。

如果你想加個Telegram功能，直接輸一句“/add-telegram”，它自己就會改代碼、完成對接，不用你手動調任何復雜設置。

這種靠AI來擴展功能的方式，比傳統軟件那種 “一堆繁瑣設置、越調越亂” 的情況強太多，卡帕西都覺得這種概念太香了。

從本質上來看，Claws是換了個思路——

先做一個最簡單、最好改的基礎版本，再通過AI加技能的方式，讓它變成你想要的樣子，既解決了之前軟件臃腫的問題，又靈活又安全。

而且它們大多能跑在自己的電腦或小型設備上，不用把數據傳到云端，也就不用擔心隱私泄露。

大家都在“抓蝦”

現在不光國外火，國內玩家同樣在“抓蝦”。

卡帕西大神提到的Nanobot，就是香港大學數據智能實驗室推出的。

還有阿里云的CoPaw，對標OpenClaw，最大的特色是能接入釘釘、QQ等多款聊天軟件，讓用戶在哪說話就在哪回復。

它既支持本地極簡部署，也能在云端一鍵運行，還能通過添加自定義Skill來擴展功能，后續計劃開源。

還有網易LobsterAI，一個7×24小時待命的數字員工 ，主打直接為用戶交付結果，能自動完成做PPT、分析數據等復雜辦公任務。

它融合了OpenClaw的自主跨應用執行能力，同時借鑒Claude Cowork的直觀GUI界面，徹底摒棄了復雜命令行，已經全面開源。

作為第一個被OpenClaw官方列為主推的國產模型，Kimi也基于K2.5推出了Kimi Claw，主打OpenClaw云端托管、無需本地安裝，能直接在瀏覽器運行。

直接對接了ClawHub社區里超過5000個實用技能，還能關聯用戶本地部署的OpenClaw實例，無縫同步配置與歷史記憶。

總之，以后越來越多的普通用戶也能低成本、低門檻地用上AI Agent了。