國家數據局局長劉烈宏在近期舉行的新聞發布會上透露，截至今年3月，我國人工智能領域日均詞元（Token）調用量已突破140萬億次，較2024年初的1000億次增長超千倍，與2025年底預期的100萬億次相比，三個月內再度提升40%以上。這一數據被視為中國人工智能產業進入高速發展階段的重要標志，反映出技術落地與商業應用的深度融合。
劉烈宏強調，詞元作為智能時代的基礎計量單位，不僅是技術供給與商業需求間的“結算紐帶”，更構建了可量化、可定價、可交易的價值體系。他指出，圍繞詞元的調用、分發與結算，一套新型經濟模式正在加速形成，為人工智能產業變現提供了關鍵路徑。日均調用量的激增，表明我國數據要素市場化配置改革取得實質性進展，高質量數據供給體系逐步完善，“數據供給—價值釋放”的循環機制已現雛形。
在應用層面，人工智能正從單一對話功能向具備決策執行能力的智能體演進，產業競爭力顯著提升。劉烈宏特別提到，中國詞元“出海”現象成為產業擴張的典型案例，反映出技術輸出與全球市場需求的深度對接。與此同時，大模型對詞元的處理能力持續突破，作為最小信息單元的詞元，其經濟屬性日益凸顯，成為驅動智能經濟的新引擎。
國際科技界對詞元經濟的潛力亦持樂觀態度。英偉達創始人黃仁勛在近期采訪中表示，計算機正轉變為“創收工廠”，其生產的詞元商品對不同用戶群體均具有吸引力。這種趨勢推動詞元市場出現分層，高端定制化詞元與通用型詞元形成差異化競爭。據媒體報道，meta、OpenAI等企業已建立內部詞元消耗排名機制，程序員甚至將“詞元預算”視為重要職業福利，部分從業者為實現工作自動化，每月消耗詞元價值達數千美元。
為進一步推動產業升級，國家數據局宣布將啟動新一輪高質量數據集建設行動。該計劃以場景需求為導向，通過先行先試探索技術可行、便捷實用、質量可控的AI就緒數據集（AI-Ready），全面提升數據供給的規模與質量。此舉旨在破解人工智能發展中的數據瓶頸，為技術創新與商業落地提供更堅實的支撐。
