一場關于高階智能駕駛技術格局的討論，正在汽車行業引發連鎖反應。第三方機構發布的城市NOA（導航輔助駕駛）研究報告，因采用特殊統計口徑引發爭議。該報告僅統計第三方供應商數據，并將華為部分合作車型排除在外，導致搭載量排名出現戲劇性變化。這種統計方式雖制造出"雙強爭霸"的表象，卻難以掩蓋行業底層技術競爭的實質。
當前智能駕駛市場正經歷深刻變革。特斯拉FSD入華預期與AI大模型技術突破形成雙重沖擊，純軟件算法供應商和傳統硬件廠商面臨生存危機。行業共識逐漸形成：最終存活下來的將是具備芯片、算法、工具鏈全棧能力的企業。這種技術整合趨勢在算力層面尤為明顯，中國智駕市場已形成英偉達、華為、地平線三足鼎立的格局。
統計口徑的爭議折射出行業焦慮。報告通過區分華為HI模式與鴻蒙智行車型，將最暢銷的鴻蒙系列排除在外，僅統計阿維塔、極狐等合作車型。這種處理方式導致華為市場份額被低估，而部分廠商通過綁定高端車型數量獲得表面優勢。更深層的原因在于，2026年被視為智駕行業決勝年，資本市場對商業價值的苛求迫使企業尋找各種證明自身實力的方式。
技術代差正在顯現。市場上部分車型雖搭載城市NOA功能，但實際體驗堪憂。復雜路況下頻繁接管、功能可用性低等問題普遍存在，這種"配置表競爭"與真實用戶體驗形成鮮明對比。就像智能手機行業經歷的變革，單純堆砌參數已無法維持競爭力，系統級優化能力成為關鍵分水嶺。
外部變量加劇行業洗牌。特斯拉FSD V14版本在城市道路實現4000英里平均接管里程，其端到端技術路徑驗證了數據驅動的可行性。這種技術路線要求芯片與算法深度耦合，傳統"通用芯片+第三方算法"模式面臨淘汰。特斯拉規劃的2000 TOPS算力芯片，將迭代周期壓縮至9個月，進一步抬高行業技術門檻。
中國廠商的突圍路徑逐漸清晰。車百會研究院數據顯示，英偉達以60%市場份額占據主導地位，華為（16%）和地平線（15%）形成第二梯隊。在基礎L2市場，地平線憑借早期布局占據近半份額。這種格局背后是技術路線的分野：華為采用分段式端到端架構，通過海量數據訓練保證穩定性；地平線堅持一段式端到端方向，從底層架構實現軟硬協同優化。
用戶體驗成為競爭核心。華為與地平線近期密集推送OTA升級，均聚焦擬人化駕駛和安全感提升。華為依靠資源投入構建體驗天花板，地平線通過架構創新實現指數級迭代。兩者都在解決同一個命題：如何讓用戶在復雜路況下產生信任感。預防性減速合理性、博弈預判準確性等細節，成為決定用戶是否愿意放手的關鍵因素。
市場數據印證技術趨勢。2025年10月L2級以上智駕滲透率突破34.8%，高階功能正從嘗鮮走向標配。當技術進入規模化應用階段，單純的功能堆砌失去意義，系統可靠性和用戶體驗成為生死線。早晚高峰的擁堵路段、立體交叉路口等場景，正在成為檢驗智能駕駛真實水平的試金石。
