全國兩會期間，工信部部長李樂成在“部長通道”回應媒體提問時透露，2025年中國工業增加值達到41.7萬億元，對經濟增長貢獻率達35%，制造業全球領先地位持續鞏固。他強調，現代化工業是產業體系的根基，先進制造業正呈現“向新、向優、向質、向綠”的發展特征，今年將重點推進產業體系現代化建設。
在制造業轉型升級路徑上，李樂成明確指出人工智能與產業融合的必然性。他表示，“人工智能+制造”不是可選方向，而是產業升級的必答題，所有制造領域都需主動擁抱技術變革。數據顯示，2025年中國人工智能核心產業規模突破1.2萬億元，相關企業超6200家，規模以上制造業企業AI應用普及率超過30%。國內開源模型下載量位居全球首位，人形機器人產品發布量達300余款。
今年1月，工信部聯合八部門發布專項行動計劃，明確將人工智能深度融入制造業作為突破產業升級瓶頸的關鍵舉措。該計劃提出，到2027年要實現3-5個通用大模型在制造領域的深度應用，培育1000個工業智能體，打造100個高質量工業數據集，并推廣500個典型應用場景。北京市科學技術研究院創新發展戰略研究所所長伊彤在接受采訪時分析，AI技術正在重構制造業全鏈條：研發環節可通過生成式設計快速優化方案，生產環節能實現微米級缺陷檢測和柔性調度優化。
技術落地過程中，傳統制造企業面臨顯著挑戰。伊彤指出，企業數據存在碎片化、標注不精準等問題，直接影響AI模型訓練效果。她建議從數據采集標準化入手，建立高質量工業數據庫。全國人大代表、北京大學教授田軒則關注融資配套問題，他指出早期科創項目存在資本供給與項目風險特征錯配現象，建議通過稅收優惠、考核機制調整等手段增強耐心資本供給。
企業投入意愿方面，伊彤觀察到AI項目存在隱性效益難以量化的問題。雖然技術應用能提升產品合格率、減少設備停機，但這些效益往往無法直接體現在財務報表中，導致企業決策層持觀望態度。這種投入產出不確定性，成為制約技術深度融合的重要障礙。
針對產業資金配置問題，李樂成在回應中提出構建制造業合理投入機制，強調要引導長期資本和風險投資向實體領域集聚。多位參會企業家代表也呼吁，需建立與制造業長周期特征相匹配的融資體系，破解早期項目融資困境。
