全國人大代表崔巖，這位五邑大學中德人工智能研究院院長、四維時代創始人，始終秉持著一個信念：人工智能不應僅是實驗室里的冰冷代碼，更應成為溫暖千家萬戶、賦能千行百業的民生力量。從海外歸國創業至今，他一直踐行著這份情懷，在履職的三年多里，也從未忘記這份初心。
在人工智能引領的科技革命與產業變革浪潮中，崔巖帶領團隊積極作為。他們運用數字技術為文化遺產延續生命，借助AI技術為司法辦案裝上“智慧引擎”。作為全國人大代表，他多次圍繞AI科技賦能文物保護、助力案件偵破等方面提出建議。2026年，他打算在全國兩會上提出將“深智”納入國家戰略體系，強化人工智能創新與安全保障的建議。他指出，我國已構建以“深海、深空、深地”為核心的戰略性科技創新體系，而人工智能作為引領性技術，應與“三深”一體化發展，這既體現國家對AI的重視，也彰顯對從業者的關懷。
在文物保護領域，崔巖成績斐然。2013年10月，他在德國人工智能研究中心（DFKI）獲得計算機視覺及人工智能專業博士學位時，歐洲的人工智能研究已十分火熱，但他敏銳地察覺到國內數字化重建與展示技術相對滯后。于是，他毅然放棄國外優厚待遇回國，希望用所學填補國內技術空白。2016年，他被五邑大學引進并擔任創新創業學院副院長，2017年牽頭建立中德人工智能研究院，搭建起人工智能領域對德合作的橋梁。
崔巖選擇將人工智能應用于文物領域，是因為我國文物資源豐富但保護工作面臨諸多挑戰，如自然侵蝕的不可逆、人為破壞的突發性和管理疏漏的潛在性等。他主持研發的微米級三維數字化精細掃描技術，已廣泛應用于故宮博物院、敦煌博物院、港珠澳大橋、龍門石窟、世博會中國館等國家重大工程的三維數字化建設，助力國內超過500家文博單位完成數字化轉型。團隊的數字孿生技術讓文物“重現”原貌，甚至讓《冰嬉圖》人物“動起來”，以數字化方式講述文化故事。
戶外文物易受風沙侵蝕和人為破壞，崔巖團隊必須第一時間用數字記錄現狀。他們曾背負幾十斤重的設備跋山涉水，為拍攝散落各地的地上文物徒步數公里。通過自研設備實現毫米級三維記錄，這些數據不僅可作為文物檔案，還能用于展覽展示和二次開發。2020年起，團隊聚焦紅色文化保護傳承，攻克進口設備依賴、技術方案不成熟等難題，研發出高效率、高精度的數字化采集方案，為革命遺址遺跡和文物保護提供關鍵支撐，短短三年就完成了300多家愛國主義教育基地、紅色紀念館的三維數字化檔案建設。
作為全國人大代表，文物保護是崔巖履職的重要關注點。他在2024、2025年連續在全國兩會上提交《關于以科技賦能第四次全國文物普查高質量開展的建議》，建議運用人工智能、高精度三維掃描、數字孿生等技術，助力普查工作從“經驗普查”邁向“智慧普查”。2026年全國兩會上，他計劃進一步提出建立文物數字化檔案、筑牢文化安全防線的建議，主張將高精度文物數字化建檔上升為國家文化安全的基礎性、戰略性工程，包括制定文物數據“四性”技術規范、構建權威統一的科學鑒定體系、建立全國統一的文物數字化檔案平臺等，同時強化跨部門協同監管與證據鏈構建。
在司法領域，崔巖同樣積極推動科技賦能。一次庭審旁聽中，被害人家屬通過AI動畫了解案件真相后情緒得以釋放，這讓他堅定了以科技助力司法公正的決心。自2023年起，他深入公安一線調研實戰需求，與公安部聯合共建“案事件實景三維重建及數字化建檔系統”，推動犯罪現場數字孿生技術研發與AI應用。該系統通過三維激光掃描快速還原案發現場，破解傳統勘查信息碎片化、可視性差等痛點；融合大模型與數字人技術，構建沉浸式、可交互的案事件動態還原系統，為司法體系注入科技動力。
然而，三維現場勘查技術在公檢法領域應用存在標準體系不健全、區域應用不均衡、協同機制不完善等瓶頸。例如，傳統勘查形成的勘查報告受現場勘驗人員對證據理解差異影響，關鍵細節可能失真；刑事案件庭審階段，公訴檢察官多通過口語表達舉證示證，部分客觀證據以圖片或視頻形式展示，容易因人的認知水平不同產生理解偏差。為此，崔巖計劃在2026年全國兩會上提出以三維現場勘查技術推動公安現勘能力升級、筑牢司法公正的建議，呼吁建立數據法庭證據化標準體系，推動其成為繼DNA、指紋后的又一類標準化法定證據，并強化跨部門協同監管。
當前，我國人工智能產業規模持續增長，技術創新不斷突破，在應用規模、數據資源、人才儲備等方面形成一定優勢，但在基礎理論研究、核心技術攻關、倫理治理體系等方面仍有短板。作為人工智能領域行業代表，崔巖從國家戰略高度思考行業發展。他計劃在2026年全國兩會上提出將“深智”納入國家戰略體系、強化人工智能創新與安全保障的建議，從頂層設計、創新投入、戰略協同、倫理治理等方面提出系統性方案，建議將“深智”提升至國家核心安全與長遠發展戰略高度，納入“十五五”及中長期科技發展規劃；加強數據安全制度供給，加大安全可信AI技術研發支持，構建產學研融合機制；加快出臺國家《人工智能法》，建立跨部門倫理治理機構，形成全生命周期治理框架。
