在2026年世界移動通信大會(MWC 2026)期間，傳音聯合全球知名市場研究機構IDC發布《面向新興市場的AI全場景降噪技術(AI-Powered All-Scenario Noise Cancellation for Emerging Markets)》白皮書。白皮書基于對東南亞和西非智能手機用戶的調研，深入剖析了新興市場面臨的強噪和復雜噪聲兩大環境屬性如何影響用戶通話體驗，系統勾勒了AI降噪的技術演進路徑和端側落地的實現架構，為行業探索新興市場移動通信體驗升級提供了重要參考。

此次白皮書的發布不僅為行業從業者提供了關于AI降噪技術的全景式深度洞察，還構建了降噪效果的多維評價體系，其結論與數據將為手機廠商在技術策略與市場布局方面提供決策參考，推動AI降噪技術向更智能、更普惠的方向發展。白皮書的發布也體現了傳音在AI降噪技術領域的持續探索與技術積累，進一步彰顯其在新興市場聲學體驗創新方面的領先實踐。

新興市場噪聲環境復雜，降噪功能成為剛需

隨著智能手機逐漸成為用戶工作與生活中的核心工具，清晰穩定的語音通信體驗愈發重要。然而在東南亞、非洲等新興市場，高密度的生活環境、復雜的交通與商業活動導致的噪聲污染，極大地影響了手機應用的體驗。以印度尼西亞和尼日利亞的真實環境場景為例，除了常見的人聲、風噪、空調或風扇噪聲以外，摩托車引擎聲、市集叫賣聲以及發電機噪聲尤為突出。

IDC調研顯示，在印度尼西亞和尼日利亞，分別有65.6%和69.3%的用戶對手機降噪功能存在強烈需求，約三分之一用戶在選購手機時將降噪能力視為重要考量因素。同時，由于當地藍牙耳機普及率較低，手機端內置降噪能力成為提升通話體驗的關鍵解決方案。

另一方面，隨著智能手機從通信工具逐漸發展為覆蓋多場景的智能終端，除了語音通話，語音消息、錄音錄像、線上會議、AI人機對話以及短視頻創作等場景均對降噪能力提出了更高要求。降噪技術正從傳統通話功能，升級為支撐多場景音頻體驗的基礎能力。

AI驅動降噪升級，從“通用適配”走向“場景定制”

白皮書指出，傳統降噪方法依賴預設噪聲模型的被動處理方式，適用于風扇聲、空調聲等處于穩態的噪聲，在復雜非穩態噪聲環境中往往難以保持穩定表現，常出現音質受損、適配性不足或功耗較高等問題。

而AI降噪技術的發展突破了“規則化”局限，通過神經網絡模型實現對噪聲特征的動態學習與實時適配，實現從“通用適配”向“場景定制”的升級。通過采集不同國家的典型噪聲場景并進行針對性訓練，AI模型能精準識別并過濾干擾音，并自動匹配最優算法策略，在通話、會議、錄音或直播等不同應用場景中實現更優質的降噪效果。

目前，行業內領先的手機廠商紛紛應用AI降噪技術為用戶帶來更優的使用體驗，通過場景采樣、算法創新與生態協同不斷提升降噪能力與適配范圍。在這一過程中，對真實噪聲場景的精準采樣與訓練樣本的數據積累，正成為決定AI降噪技術差距的關鍵因素。

深耕新興市場，傳音構建本地化AI降噪能力

作為長期深耕新興市場的智能終端廠商，傳音在AI降噪技術領域持續進行本地化技術創新，并形成了系統化技術能力。為了讓算法更好適配新興市場復雜多樣的聲學環境，傳音構建了涵蓋300余類、1000多個細分真實場景的大規模噪聲數據庫，并針對海外用戶環境采集了20余種典型本地化噪聲場景，為AI降噪模型提供更精準的數據支持。

在技術創新方面，傳音率先在海外智能手機中規模化應用聲紋識別降噪技術。該技術通過識別目標說話人的聲紋特征，在復雜環境中精準鎖定并增強目標聲音，同時有效過濾其他干擾聲，從而在多人交談或嘈雜環境中依然能夠保持清晰穩定的語音傳輸。

同時，通過軟硬件協同優化以及多麥克風陣列設計，傳音將AI降噪能力擴展至通話、錄音、視頻拍攝、游戲語音等多種高頻應用場景，支持主流三方應用。相關技術已通過SGS認證，其降噪深度可達50dB，顯著高于行業平均水平。通過算法優化與低功耗硬件適配，傳音AI降噪技術已逐步在中低端機型中普及應用，讓更多新興市場用戶能夠享受到清晰穩定的語音體驗。

目前，傳音還在持續推動AI降噪技術向更智能化和生態化方向發展，未來系統可根據用戶所處場景智能調整降噪模式與強度，并進一步推動更多第三方生態應用接入，為用戶帶來更加穩定、自然的語音交互體驗。

IDC在白皮書中指出，隨著端側AI算力持續提升，AI降噪技術正逐漸從智能手機擴展至更廣泛的設備生態，并有望在汽車、智能家居、可穿戴設備以及會議設備等場景中實現技術復用，推動構建更加清晰、自然的全場景音頻體驗。

在這一趨勢下，未來傳音將繼續以用戶真實需求為導向，深化本地化AI技術創新，通過持續優化算法模型與場景數據，推動AI降噪技術在全球新興市場實現更廣泛應用，為用戶帶來更優質的智能聲學體驗。