在智能駕駛技術快速迭代的浪潮中，卓馭科技憑借其高悟性端到端4.0系統引發行業關注。這家以數據驅動為核心的企業，通過將研發重心從模型迭代轉向數據優化，實現了技術范式的關鍵突破。在近期舉辦的體驗日活動中，搭載該系統的試駕車輛在深圳南頭古城線完成復雜路況挑戰，展現出貼近人類駕駛習慣的智能化表現。
試駕路線涵蓋學府路、桃李路等生活街區與古城核心片區，包含人車混流、窄路會車等20余種典型場景。系統在處理變道、非機動車避讓等常規操作時表現出色，尤其在多車道紅綠燈場景中，能自主分析車流密度選擇最優車道。防御性駕駛能力成為亮點：當行人剛踏上人行道時，系統即提前減速，這種預判機制在全程測試中觸發兩次，有效提升安全性。不過在變道時機把控上仍存在優化空間，某次因規劃滯后導致錯過出口需繞行，技術人員解釋稱訓練數據中變道偏晚樣本占比較高，需通過后續迭代完善策略。
技術架構層面，卓馭構建了"數據驅動體驗閉環"的雙引擎模式。通過回收真實行車數據，經清洗、標注后生成模擬場景反哺模型訓練，形成首個數據閉環；量產車型回傳的長尾問題數據則推動體驗優化，構成第二個體驗閉環。這種開發范式使系統僅依賴高通驍龍SA8650P中算力芯片即可運行，且不配備激光雷達，在成本控制上具備顯著優勢。公司CEO沈劭劼坦言，作為傳統機器人學派出身，團隊初期對規則驅動范式存在執念，但最終通過強化數據工程能力實現了彎道超車。
市場布局方面，該系統將首發搭載于紅旗"司南智駕"，上半年通過OTA推送至HS6 PHEV、天工05等車型。目前卓馭已與20家車企建立合作，量產車型超50款，定點合作突破100款。盡管在城市NOA市場份額暫居下游，但其量產節奏處于行業前列。不過挑戰同樣存在：與地平線HSD、元戎啟行DeepRoute IO 2.0等競品相比，系統尚未形成明顯差異化優勢；地平線宣布的10萬元級智駕方案，也對卓馭的性價比定位構成壓力。技術同質化趨勢下，如何保持工程優化能力的領先性，將成為決定其市場地位的關鍵因素。
