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摩爾線程實現(xiàn)FP8技術突破

   時間:2026-03-14 05:40:10 來源:鞭牛士編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

AIPress.com.cn報道

3月13日消息,國產GPU廠商摩爾線程表示,公司在FP8(8位浮點)技術研發(fā)方面取得系統(tǒng)性突破,已形成從芯片設計到應用部署的完整FP8技術棧,并稱是國內少數(shù)掌握該項技術的GPU廠商之一,在相關技術路線上與英偉達保持同步。

公司介紹,F(xiàn)P8技術能夠在保持模型精度可控的前提下顯著提升計算效率,是當前AI模型訓練與推理的重要優(yōu)化方向。依托該技術棧,相關計算能力不僅可用于大模型訓練與推理,還可拓展至圖形渲染、流體仿真等傳統(tǒng)高性能計算領域,為多類算力場景提供新的性能與效率基準。

在硬件層面,摩爾線程表示其第四代“平湖”芯片架構顯著提升了AI算力能力。基于該架構打造的旗艦GPU產品 MTT S5000 GPU 已率先實現(xiàn)硬件級原生FP8計算精度支持。該產品單卡AI稠密算力最高可達1000TFLOPS,配備80GB顯存,顯存帶寬達到1.6TB/s,卡間互聯(lián)帶寬為784GB/s,并可完整支持從FP8到FP64的全精度計算。

軟件生態(tài)方面,摩爾線程依托其 MUSA AI計算平臺 構建了完整的AI開發(fā)與運行環(huán)境,使S5000能夠兼容主流AI框架,包括 PyTorch、Megatron-LM、vLLM 以及 SGLang 等。公司表示,通過提供與現(xiàn)有AI生態(tài)的高度兼容能力,可實現(xiàn)模型與應用的“零成本”遷移,從而縮短客戶部署周期并降低算力平臺切換成本。

摩爾線程認為,隨著AI算力需求持續(xù)增長,F(xiàn)P8等新型計算精度正在成為提升大模型效率的重要技術路徑。通過芯片架構、算力平臺以及軟件生態(tài)的協(xié)同優(yōu)化,公司希望推動相關GPU產品在AI訓練、推理以及高性能計算領域的規(guī)模化應用。

 
 
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