AMD近日發布技術文檔，為Windows系統用戶提供兩種本地化運行OpenClaw的硬件方案，分別命名為"RyzenClaw"與"RadeonClaw"。這兩項技術均基于AMD自研芯片架構，旨在滿足個人用戶和企業對數據主權、無限制使用及全天候AI服務的需求，屬于其"Agent Computers"戰略的重要組成部分。
技術實現層面，AMD選擇WSL2作為基礎環境，通過LM Studio調用llama.cpp框架處理本地大模型推理，配合Memory.md實現本地化知識嵌入。整套系統完全脫離云端依賴，從環境搭建到模型部署可在60分鐘內完成，主要面向AI開發者及早期技術探索者。測試數據顯示，該方案在處理350億參數的Qwen 3.5模型時，能保持穩定輸出性能。
RyzenClaw方案采用搭載128GB統一內存的Ryzen AI Max+ 395處理器平臺，AMD建議配置96GB顯存用于AI計算。實測顯示，該系統可實現每秒45個token的生成速度，處理萬字級輸入僅需19.5秒，支持最大26萬token的上下文窗口，并能同時運行六個智能體實例。這種特性使其特別適合在消費級硬件上開展多智能體協同實驗。
RadeonClaw方案則轉向專業顯卡路線，需搭配32GB顯存的Radeon AI PRO R9700工作站顯卡。該配置將模型處理速度提升至每秒120個token，萬字輸入處理時間縮短至4.4秒，但上下文窗口縮減至19萬token，且僅支持雙智能體并行。兩種方案形成差異化定位，分別滿足不同場景的計算需求。
成本分析顯示，RyzenClaw方案依賴的Ryzen AI Max+工作站價格普遍超過萬元，而RadeonClaw方案所需的R9700顯卡單獨售價即達1299美元（約合人民幣8939元）。這種硬件門檻使得端側AI智能體目前仍局限于專業領域，距離大眾市場普及尚存顯著距離。AMD的技術突破雖為本地化AI部署提供了新路徑，但高昂的硬件成本仍是制約技術普及的關鍵因素。
