英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在近日舉行的GTC大會上，發表了一場聚焦AI行業變革的深度演講。他宣布，英偉達已從一家傳統芯片公司轉型為“AI基礎設施和工廠公司”，并詳細闡述了支撐這一轉型的核心商業邏輯——“Token工廠經濟學”。
黃仁勛指出，隨著AI大模型從感知、生成向推理和行動能力進化，全球對AI計算的需求正以指數級增長。他透露，去年此時，英偉達預測到2026年Blackwell和Rubin架構的需求將達到5000億美元，而如今這一數字已修正為“到2027年至少1萬億美元”。他強調，實際需求可能遠高于這一保守估計，因為英偉達的系統已成為全球“成本最低的基礎設施”，能夠支持幾乎所有領域的AI模型運行。
在演講中，黃仁勛提出“數據中心即Token工廠”的新概念。他解釋，未來的數據中心將不再局限于存儲文件，而是成為生產AI生成單位（Token）的核心設施。在電力限制的物理定律下，每瓦性能將成為決定商業成敗的關鍵。他預測，Token將形成分層定價體系，從免費層到超高速層，價格跨度達50倍，而英偉達的架構能夠在最高價值的推理層級實現35倍的性能提升。
為支撐這一論斷，英偉達推出了其史上最復雜的AI計算系統Vera Rubin。該系統采用100%液冷設計，安裝時間從兩天縮短至兩小時，并通過極致的軟硬件協同設計，在兩年內將Token生成速率提升了350倍。黃仁勛對比稱，摩爾定律同期僅能帶來約1.5倍的性能提升。英偉達通過整合被收購公司Groq的技術，解決了極速推理條件下的帶寬瓶頸，形成了“Vera Rubin處理預填充、Groq負責解碼”的非對稱式分離推理方案。
在硬件創新之外，黃仁勛將大量篇幅留給了AI軟件和生態的革命。他宣布，開源項目OpenClaw已成為“智能體時代的操作系統”，其影響力在短短幾周內超越了Linux三十年的成就。他斷言，所有SaaS公司都將轉型為AaaS（智能體即服務）公司，而英偉達推出的企業級NeMo Claw參考設計，通過集成策略引擎和隱私路由器，解決了智能體訪問敏感數據的安全難題。
黃仁勛還描繪了職場新形態：未來工程師將擁有年度Token預算，其薪資的一半將以Token形式發放，以實現10倍效率提升。他透露，這一模式已成為硅谷招聘的新標準。在生態合作方面，英偉達與全球450家企業達成合作，覆蓋從超大規模云服務商到主權云、工業、機器人等各個領域。
技術路線圖方面，黃仁勛展示了英偉達的迭代計劃：從當前的Blackwell架構，到即將推出的Vera Rubin和Vera Rubin Ultra，再到下一代Feynman架構，性能將持續數倍提升。他特別提到，英偉達正在研發部署在太空的數據中心計算機“Vera Rubin Space-1”，將AI算力延伸至地球之外。
在演講尾聲，黃仁勛通過與迪士尼合作的Olaf機器人互動，展示了物理AI的落地成果。他總結稱，推理拐點已至，AI工廠時代來臨，智能體革命將重塑企業IT，而物理AI與機器人將構成下一個重大機遇。
