前DeepSeek研究員、現任小米MiMo大模型團隊負責人羅福莉，近日與北京大學合作取得技術突破，共同研發出名為ARL-Tangram的統一資源管理系統。這一成果已通過學術論文形式對外公布，標志著小米在人工智能領域的技術積累再添重要砝碼。
該系統的核心創新在于采用統一的動作級公式與彈性調度算法，能夠同時滿足異構資源的約束條件，并顯著優化動作完成時間（ACT）。實驗數據顯示，在真實世界的智能體強化學習任務中，ARL-Tangram可將平均ACT提升最高4.3分，將強化學習訓練的步驟持續時間壓縮至多1.5倍，同時節省高達71.2%的外部資源消耗。這種效率提升為大規模AI模型的訓練與部署提供了新的技術路徑。
此次發表是羅福莉加入小米后公開的第二項重大技術成果。早在2024年10月，她便以聯合作者身份參與小米AI團隊與北京大學的合作研究，相關論文聚焦MoE架構與強化學習的結合，成為其小米生涯的首個學術里程碑。兩次研究均圍繞AI系統效率優化展開，凸顯了小米在基礎技術研究上的持續投入。
在2025年小米人車家全生態合作伙伴大會上，羅福莉首次以小米研究員身份公開亮相。她在社交平臺分享加入團隊的感言："智能終將從語言邁向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，和一群富有創造力、才華橫溢且真誠熱愛的研究員，致力于構建這樣的未來，全力奔赴我們心目中的AGI！"這段文字透露出小米在通用人工智能（AGI）領域的長期布局。
目前，ARL-Tangram的相關論文已通過學術渠道發布，其技術細節與實驗數據為AI資源管理領域提供了新的研究范式。這項成果不僅體現了產學研合作的潛力，也預示著小米在AI基礎設施層面的技術競爭力正在逐步顯現。
