①黃仁勛在GTC演講中提出英偉達旗艦算力芯片有望到2027年帶來1萬億美元營收；

②他也在演講中展示了Vera Rubin AI工廠平臺、LPU推理架構、CPO交換機與太空數據中心模塊，并推出NemoClaw智能體基礎設施，試圖構建從邊緣、數據中心到軌道計算的全棧AI生態。

財聯社3月17日訊（編輯 史正丞）北京時間周二凌晨，英偉達CEO黃仁勛在長達兩個半小時的演講中，對AI產業的軟硬件概念進行了一場“地毯式轟炸”。

對資本市場來說，今天也是收獲頗豐的日子——事前預期中會出現的炒作概念基本全部兌現，還意外獲得黃仁勛對算力芯片營收的最新炸裂財務預期。

關鍵熱詞：1萬億美元

黃仁勛在演講中確認，英偉達的旗艦芯片將幫助公司到2027年創造1萬億美元的營收。

至于這句話利好的程度則取決于每個投資者的理解。他此前曾表示，到2026年底，數據中心設備將帶來5000億美元的銷售額。最新預測將該展望延長了一年，累積金額也翻了一番。

這句話也是整場演講股民們最興奮的時刻。英偉達股價盤中最多上漲超4%，最終收盤回落到1.6%。

GPU（X）AI工廠平臺（?）

英偉達強調，Vera Rubin不是單一芯片，而是由7種芯片+5種機架系統組成的完整AI超級計算機平臺。

除了資本市場熟悉的Rubin GPU和Vera CPU組合（Vera Rubin NVL72 GPU機架）外，本次發布會最大的變量是兩款CPU產品。

其中Vera CPU機架單機架集成256顆Vera CPU，與傳統CPU相比，計算效率提升2倍，運行速度提升 50%。

Groq 3 LPX機架搭載256個LPU處理器，提供128GB片上SRAM和640TB/s擴展帶寬。LPX與Vera Rubin平臺結合后，推理吞吐量/功耗比將能提升35倍。黃仁勛介紹稱，LPU芯片將由三星代工，預計機架將于今年下半年開始出貨。

以上三款機架均采用液冷架構。

備受投資者期待的Spectrum-6 SPX不出意外地采用了共封裝光學（CPO）技術，帶來5倍更高光功率效率和10倍更高網絡可靠性。

對于未來的產品，Rubin Ultra在Kyber機架中將采用垂直插入排列，使得單個NVLink域中可連接144塊GPU。下一代費曼架構GPU將采用堆疊芯片和定制HBM技術。

太空數據芯片

英偉達也推出 Space-1 Vera Rubin模塊，將數據中心級AI計算能力部署到衛星和軌道數據中心（ODC），并強調其面向在軌推理、實時地理空間智能和自主航天任務。

公司同時強調其產品組合——Jetson Orin、IGX Thor、RTX PRO 6000 Blackwell GPU以及未來的Space-1模塊——形成從軌道邊緣計算→地面AI數據中心→云端分析的完整算力架構。

一鍵“養蝦”

通過進軍“龍蝦產業”，英偉達正把AI智能體基礎設施變成新的增長賽道。

NemoClaw定位為OpenClaw智能體平臺的基礎設施層，可通過“一條命令”部署AI代理，并集成Nemotron模型和OpenShell運行環境，補齊安全、隱私與沙箱能力。不僅要極簡部署，還要“安全養蝦”。

英偉達強調，NemoClaw可運行在RTX PC、RTX PRO工作站以及DGX Station、DGX Spark等設備上，推動“始終在線的AI助手”需要專用計算設備。

英偉達也宣布進一步擴展“開放模型體系”，覆蓋三大AI方向英偉達宣布擴大其開放基礎模型家族，重點覆蓋智能體AI（Agentic AI）、物理AI（Physical AI）和醫療AI三大領域。

DLSS 5：圖形技術領域的GPT時刻

英偉達也在GTC大會上發布了DLSS 5，并聲稱這是自2018年實時光線追蹤推出以來，公司在計算機圖形領域最重要的一次突破。

黃仁勛表示：“在英偉達發明可編程著色器25年之后，我們再次重新定義計算機圖形學。DLSS 5是圖形領域的 ‘GPT 時刻’。”

全新的DLSS 5系統將傳統3D圖形數據與生成式AI模型相結合，后者能夠預測并補全圖像中的部分內容，從而使英偉達的GPU無需從零開始渲染每一個元素，也能生成細節豐富的場景和高度逼真的角色。