在人工智能與生物醫藥交叉的前沿陣地，國產大模型正加速從“通用對話”邁向“專業深耕”。
近日，清華大學智能產業研究院（AIR）聯合水木分子，正式開源了名為 BioMedGPT-Mol 的化學分子通用基座模型。這一動作標志著科研機構與創新企業在推動藥物研發智能化、標準化方面邁出了關鍵一步。
作為一款專為化學分子設計的“大語言模型”，BioMedGPT-Mol 的核心價值在于其通用的表征能力。不同于傳統的碎片化 AI 算法，它能夠像理解人類語言一樣理解復雜的分子結構、化學鍵及物理化學特性，從而在藥物篩選、屬性預測、分子生成等多個下游任務中表現出極強的泛化能力。
清華大學智能產業研究院（AIR）一直致力于利用 AI 技術解決產業痛點，而水木分子則在生物醫藥大模型領域擁有深厚的技術積淀。雙方此次選擇開源，旨在為全球科研工作者提供一個高質量的底層基座，降低化學領域 AI 應用的門檻，縮短新藥研發的漫長周期。
隨著BioMedGPT-Mol的加入，化學與生命科學的數字化進程正進入“預訓練+微調”的新范式。當分子的奧秘可以用數字語言更精準地解構，人類距離高效、低成本的精準醫療又近了一步。
