在上海科學智能研究院的發布現場，一場關于科研范式變革的演示吸引了眾多目光。生命科學方向人工智能科學家郭昕對著智能終端提出專業問題：“AGT靶點的作用機制是什么？能否基于文獻規律設計20條siRNA序列？”短短數分鐘后，系統不僅給出了靶點機制的詳細解析，還自動生成了符合要求的序列方案。這一場景標志著系統級科研智能體“大圣”正式進入科研實踐領域。
演示過程中，郭昕通過星河啟智科學智能開放平臺啟動“AI費米”模塊，位于江蘇蘇州的自驅動生命實驗室隨即響應。實驗設備完成自檢后，機械臂精準執行高通量操作，多智能體協同完成核心實驗流程。與傳統手工實驗相比，這種自動化模式使效率提升3至4倍，實驗數據實時回傳至分析系統，顯著提高了siRNA設計的驗證成功率，有效解決了計算機模擬方案與實驗室驗證之間的銜接難題。
該平臺由上?？茖W智能研究院聯合復旦大學、無限光年（上海）技術有限公司共同打造，此次升級推出的“大圣”智能體成為核心載體。研究院院長漆遠教授用建筑類比解釋其定位：“過去AI是工具箱里的錘子鋸子，現在‘大圣’相當于掌握藍圖的超級工長，既能理解科研目標，又能自主調度各類工具資源?！边@種系統級能力突破了單一工具的應用局限，構建起覆蓋科研全流程的智能生態。
平臺技術架構包含四大創新模塊：多模態科學基礎模型構成智能體的“超級大腦”，可處理文本、圖像、實驗數據等多元信息；長周期多線程群體記憶系統實現科研過程的可追溯與優化；專家級科學技能包集成各領域專業知識；自驅動實驗室與安全可信方案確保實驗執行的精準性與可靠性。這些模塊協同運作，形成持續進化的科研支持體系。
科研副院長程遠特別指出自驅動實驗室的突破性：“系統能將復雜科研問題拆解為邏輯嚴密的執行步驟，自動匹配最優模型和算力資源。比如在siRNA設計驗證中，它不僅完成實驗操作，還能根據中間結果動態調整后續方案?！边@種類人科研思維框架，使智能體從執行者轉變為科研合作伙伴。
作為開放型科研基礎設施，星河啟智平臺強調技術演進的可持續性。漆遠教授強調：“我們構建的是智能基座而非封閉系統，通過模塊化設計支持持續迭代升級?！蹦壳捌脚_已與多個國家級科研平臺建立合作，在生物醫藥、新材料等領域開展應用測試，未來計劃向更多基礎學科領域拓展，為原始創新提供智能支撐。
