3 月 19 日消息，代號為“Hunter Alpha”的神秘模型本月（3 月）在全球最大 API 聚合平臺 OpenRouter 引發熱議，一度登上大模型調用榜第一，不少網友猜測是“DeepSeek V4”早期版本。

今天（19 日）凌晨，小米正式認領“Hunter Alpha”，宣布推出三款大模型 —— MiMo-V2-Pro & Omni & TTS，可限時免費體驗一周。

隨后，小米 MiMo 大模型負責人羅福莉發布長文，表示這是小米首款真正為智能體時代打造的全棧產品系列。

我稱之為一次悄無聲息的伏擊 —— 并非因為我們事先策劃，而是因為從聊天模式到智能代理模式的轉變發生得太快，連我們自己都難以置信。在這兩者之間，經歷了一個既激動人心又痛苦不堪，同時又引人入勝的過程。

1T 基礎模型幾個月前就開始訓練了。最初的目標是提高長上下文推理的效率。混合注意力機制帶來了真正的創新，卻又不至于過度擴張 —— 事實證明，它正是智能體時代最合適的基石。1M 上下文窗口。MTP 推理實現超低延遲和成本。這些架構決策并非一時興起，而是我們在需要之前就構建的結構性優勢。

真正改變一切的是我第一次體驗到復雜的智能體框架 —— 我稱之為“精心編排的語境”。第一天我就震驚了。我試圖說服團隊使用它，但沒有成功。于是我下達了一條強硬指令：MiMo 團隊中，明天對話次數少于 100 次的成員可以辭職。這招奏效了。一旦團隊的想象力被智能體系統的功能所激發，這種想象力便直接轉化為研究速度。

人們問我們為什么發展如此迅速。我在構建 DeepSeek R1 時親身經歷了這一點。我的真實總結是：

—— 骨干網和基礎設施研究周期很長。你需要一年的戰略決心才能看到回報。

—— 訓練后敏捷性是一種不同的能力：產品直覺驅動評估，迭代周期縮短，范式轉變及早發生。

—— 以及不變的：好奇心、敏銳的技術直覺、果斷的執行力、全身心的投入。

—— 還有一點很容易被低估：對你所創造的世界的真摯熱愛。

羅福莉還承諾，新的 MiMo-V2 系列模型會開源 —— 當模型足夠穩定，值得開源的時候。