當類OpenClaw的應用邁向規模化部署階段，安全不再是可選附加，而是支撐其全域落地與長效運行的先決條件。近日，《IDC MarketGlance：中國大模型安全，2026Q1》《IDC MarketGlance：中國安全智能體，2026Q1》兩份市場報告正式發布，瑞數信息憑借深厚的技術積累雙榜入圍。

OpenClaw爆火背后：智能體安全挑戰加速顯現

近期，智能體應用OpenClaw小龍蝦爆火全球。不同于傳統AI助手或聊天機器人，OpenClaw具備強大的環境感知與長期記憶能力，可以在本地持續運行，并主動通過消息應用聯系用戶、執行任務，甚至創建新的Agent完成復雜目標。這類“環境型Agent”被認為是智能體發展的重要方向，也讓AI應用進入新的階段。

然而，高度自主性也意味著更大的威脅暴露面。OpenClaw的快速普及，正讓無數用戶和企業處于“安全裸奔”的危機之中。

IDC指出，OpenClaw可以執行Shell/Python、訪問本地文件、調用API、安裝社區Skills等，這些能力會帶來巨大的安全風險，包括公網暴露+弱認證風險，Skill供應鏈風險、Agent權限失控風險、提示注入風險、敏感信息明文存儲、高危漏洞頻發等。面對這些安全挑戰，企業亟需構建一套完整的治理體系。

雙榜權威認證，瑞數信息領航AI安全技術版圖

在此背景之下，IDC于近日正式發布《IDC MarketGlance：中國大模型安全，2026Q1》《IDC MarketGlance：中國安全智能體，2026Q1》兩份報告，對中國AI安全市場格局進行系統梳理，為企業技術選型提供了重要參考。

憑借在動態安全與AI領域的前瞻布局與技術沉淀，瑞數信息成功入選兩大報告，獲評多項核心細分領域的代表廠商——

IDC Market Glance：中國大模型安全

?      保護大模型接口

?      智能體安全

?       保護大模型數據存儲

?      大模型輸入輸出內容控制

IDC Market Glance：中國安全智能體

?       安全檢測智能體

瑞數信息圍繞大模型與智能體應用安全，以WAAP for LLM解決方案為核心，構建了覆蓋大模型接口防護、內容安全合規、提示詞風險檢測、智能體應用準入與數據資產保護的多層防護能力，為企業AI應用提供系統化、可落地的安全保障。

賦能大模型安全，構建多層防護體系

瑞數信息基于"動態安全+規則檢測+智能檢測+AI 深度學習+DeepSeek"多引擎架構，全面覆蓋OWASP LLM Top10 2025 安全風險，針對大模型應用全生命周期的核心安全訴求，提供以下防護能力：

?       大模型接口防護能力

通過動態安全與動態令牌技術相結合，對各類自動化工具實現精準識別，有效防范API密鑰泄露被批量濫用及大規模自動化請求引發的服務不可用風險，確保大模型服務穩定運行。

?      智能體準入防護能力

通過在智能體集成瑞數智能體SDK，對智能體運行時環境實施多維度可信性檢測，對環境異常的智能體強制拒絕準入。對于未集成SDK的智能體客戶端，平臺同樣拒絕其服務調用請求，以SDK集成狀態作為準入基線，確保僅經身份合規驗證的可信智能體方可接入企業AI服務，從接入側切斷未知或被篡改智能體的滲透路徑。

?       提示詞風險檢測能力

針對提示詞注入、危險指令繞過等大模型特有攻擊向量，采用基于NLP與語義分析技術的提示詞過濾引擎，通過詞性標注與語義角色標注的雙維度分析，結合意圖識別模型與指令黑白名單機制，對惡意提示詞進行實時攔截，從源頭切斷模型被惡意引導的風險。

?       大模型內容安全合規檢測能力

對大模型的輸入與輸出進行實時審計，采用"語義理解+價值觀對齊+風險量化"三重檢測機制，依托基于Qwen架構微調的專用內容安全大模型，支持對違反社會主義核心價值觀、歧視性內容、商業違法違規、侵犯他人合法權益及嚴重錯誤內容等多類風險的細粒度識別，滿足《生成式人工智能服務安全基本要求》的合規要求。

?       大模型數據資產保護能力

依托瑞數數據安全與應急響應系統River DDR及備份恢復系統RDB，實現數據健康體檢、動態隔離與分鐘級快速恢復，全方位防范勒索軟件等威脅對大模型關鍵資產的破壞。

AI守護AI：安全智能體的新范式

面對智能體資產規模化部署帶來的安全治理挑戰，瑞數信息推出智能研判助手，通過AI對網絡攻擊實施自動化分析與研判，構建 “AI守護AI”的主動安全防護模式。

?       智能威脅研判

瑞數智能研判助手融合規則引擎、靜態檢測、深度流量學習模型與大語言模型，覆蓋主流Web攻擊類型及API缺陷場景，通過微調后的大模型對內容進行自然語言解釋，輸出攻擊手法說明與處置建議，輔助安全運維人員快速完成專業級攻擊研判，有效緩解人工研判壓力、提升響應效率。

?       威脅情報驅動的閉環防御

通過整合實時惡意IP/域名庫、攻擊團伙畫像與業務威脅感知能力，結合WAF、Bot防護等模塊的深度聯動，依托AI模型，形成覆蓋威脅感知、風險分析與自動響應的完整防御閉環，實現對智能體攻擊與智能體業務風險的持續遏制。

?       構建閉環安全防御體系

形成覆蓋威脅檢測、風險分析與自動響應的防護閉環，讓安全防御速度跑贏攻擊演進，實現更加高效的智能安全治理。

以OpenClaw為代表的智能體應用正加速走向企業核心業務場景，安全治理的重心也隨之從靜態策略配置向動態、持續的風險管理演進。瑞數信息依托"動態安全+AI智能檢測"核心技術體系，幫助企業構建主動、自適應的大模型安全防護能力，使企業能夠在合規可控的前提下，充分釋放AI應用的業務價值。