全球AI領(lǐng)域的技術(shù)盛會NVIDIA GTC在美國加州圣何塞落下帷幕，這場匯聚全球頂尖技術(shù)力量的交流平臺，見證了中國科技企業(yè)的硬核實力。百度作為中國AI企業(yè)的代表，攜其在生成式AI推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果亮相，向世界展示了中國在核心技術(shù)賽道上的領(lǐng)先地位。

大會期間，百度商業(yè)研發(fā)總經(jīng)理劉林受邀參與“推薦系統(tǒng)專家與開發(fā)者圓桌會議”。在這場聚焦商業(yè)場景技術(shù)前沿的閉門對話中，他系統(tǒng)闡述了百度在生成式召回與排序框架上的探索成果。劉林強調(diào)：“技術(shù)領(lǐng)先必須與務(wù)實落地結(jié)合，我們的生成式推薦系統(tǒng)已為合作伙伴創(chuàng)造可量化的商業(yè)回報。”這一觀點憑借扎實的技術(shù)邏輯和顯著的實踐效果，贏得了與會專家的廣泛認可。

財報數(shù)據(jù)顯示，百度AI原生營銷收入實現(xiàn)爆發(fā)式增長，全年達98億元，同比激增301%。這一成績的取得，與其商業(yè)生成式AI推薦系統(tǒng)的規(guī)模化應(yīng)用密不可分。該系統(tǒng)通過重構(gòu)底層技術(shù)邏輯，解決了傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)精度不足、算力成本高等痛點，為商業(yè)增長提供了新動能。

在技術(shù)架構(gòu)層面，百度商業(yè)研發(fā)團隊的首席架構(gòu)師焦學(xué)武在“基于GPU優(yōu)化的檢索與訓(xùn)練”分論壇上，分享了首創(chuàng)的兩大核心技術(shù)——COBRA生成式召回模型與GRAB生成式排序模型。這兩項技術(shù)通過創(chuàng)新范式突破，實現(xiàn)了檢索效率與排序精度的雙重提升，同時具備極強的通用性，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)級場景。相關(guān)成果已在全球頂級學(xué)術(shù)會議NeurIPS 2025上發(fā)表，標志著中國技術(shù)在國際學(xué)術(shù)界的影響力進一步提升。

傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)依賴“用戶畫像-物品標簽”的匹配邏輯，如同機械的“搬運工+篩選員”模式，難以深入理解用戶需求。而百度的生成式推薦系統(tǒng)則顛覆了這一范式：COBRA召回模型通過“生成度量一體化”技術(shù)，結(jié)合用戶歷史行為與實時場景，生成更精準的需求表達；GRAB排序模型則基于生成式模型重構(gòu)，對用戶行為序列進行全面理解，實現(xiàn)個性化排序決策。這兩大模型共同構(gòu)建了從需求識別到創(chuàng)意生成的完整鏈路。

為應(yīng)對規(guī)模化落地的算力挑戰(zhàn)，百度商業(yè)研發(fā)團隊上線了數(shù)十項優(yōu)化技術(shù)，包括kv cache、算子融合、量化等，在模型效果幾乎無損的情況下，將算力成本降低數(shù)十倍。這一突破使得生成式推薦框架首次在國內(nèi)實現(xiàn)工業(yè)級全量落地，為廣告主帶來了顯著回報：廣告從生硬的打擾轉(zhuǎn)變?yōu)橘N合用戶需求的智能服務(wù)，點擊轉(zhuǎn)化效率大幅提升。

隨著技術(shù)的持續(xù)進化，廣告形態(tài)正經(jīng)歷深刻變革。依托COBRA與GRAB模型，廣告系統(tǒng)逐步向“超級智能體”演進，可依據(jù)用戶偏好實時生成素材、視覺風格與文案表達。用戶與廣告的互動模式也從被動接受轉(zhuǎn)向主動對話，信息流廣告中的實時交互成為可能。這一變革不僅縮短了內(nèi)容觸達到轉(zhuǎn)化的鏈路，更讓每一次推薦都更懂用戶，每一份投入都更具商業(yè)價值。