近日，科技領(lǐng)域因兩則關(guān)于人工智能（AI）發(fā)展的消息引發(fā)廣泛關(guān)注。先是網(wǎng)絡(luò)上流傳一篇“2028年預(yù)測”文章，稱因AI進(jìn)步，2028年將出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)潮，許多人工作會(huì)被AI取代。該文章發(fā)布恰逢中東局勢緊張，導(dǎo)致當(dāng)天美國股市大幅下跌。盡管文章疑似由AI生成，卻精準(zhǔn)擊中了人們對“AI致大失業(yè)”的擔(dān)憂，產(chǎn)生了巨大影響。隨后，OpenAI公布的一則消息，讓“2028年大失業(yè)”的猜測似乎有了更多現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

OpenAI首席科學(xué)家雅各布·帕喬基（Jakub Pachocki）在接受《麻省理工科技評(píng)論》獨(dú)家專訪時(shí)透露，公司的“北極星”目標(biāo)是在2028年前建成一套全自動(dòng)多智能體研究系統(tǒng)。今年9月，這一目標(biāo)的第一階段將落地，即推出能獨(dú)立處理特定研究問題的“自主AI研究實(shí)習(xí)生”。這并非產(chǎn)品路線圖中的空想，也不是公司高層的隨意表態(tài)，而是OpenAI正集中公司資源全力推進(jìn)的方向。

科技公司設(shè)定“北極星”目標(biāo)，通常意味著其他事務(wù)要為其讓步，且公司內(nèi)部已達(dá)成高度共識(shí)。從近期OpenAI的一系列動(dòng)作來看，這一判斷得到了印證。3月19日，OpenAI宣布收購開發(fā)者工具公司Astral，將其團(tuán)隊(duì)并入Codex部門；同時(shí)，公司宣布整合ChatGPT、Codex和瀏覽器，打造統(tǒng)一的桌面“超級(jí)應(yīng)用”，由應(yīng)用主管菲吉·西莫（Fidji Simo）主導(dǎo)，格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）協(xié)助推進(jìn)組織改革。這表明OpenAI正結(jié)束碎片化產(chǎn)品時(shí)代，將所有資源聚焦于“讓AI自己做研究”這一方向。

在OpenAI宣布“北極星”目標(biāo)當(dāng)天，另一家AI公司Anthropic也有了新動(dòng)作，悄悄上線了Claude Code Channels功能。該功能允許開發(fā)者通過Telegram和Discord直接與正在運(yùn)行的Claude Code會(huì)話交互。這一舉措看似微小，實(shí)則意義重大。Anthropic的思路是，與其向開發(fā)者描繪AI的未來潛力，不如讓它直接融入開發(fā)者日常工作流程。Telegram和Discord是程序員每日工作的常用平臺(tái)，讓Claude Code活躍其中，意味著它從單純的“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴隆薄Ｉ鐓^(qū)用戶的反饋也印證了這一點(diǎn)，有用戶稱“Claude通過這次更新讓OpenClaw失去優(yōu)勢，不再需要購買Mac Mini”，這表明Anthropic的基礎(chǔ)設(shè)施改進(jìn)已使開源替代方案失去成本優(yōu)勢。從時(shí)間線看，Anthropic在Claude Code上的迭代速度驚人，短短數(shù)周內(nèi)就融合了文本處理、數(shù)千個(gè)MCP技能集成和自主bug修復(fù)能力。OpenAI通過收購補(bǔ)強(qiáng)Codex時(shí)，Anthropic已將Claude Code送進(jìn)開發(fā)者聊天窗口。兩家公司雖目標(biāo)一致，但路線不同，OpenAI聚焦“2028年的全自動(dòng)研究員”，Anthropic則致力于打造“當(dāng)下可用的智能體工具”。

然而，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)并非一帆風(fēng)順。帕喬基在專訪中罕見地主動(dòng)提及安全和可控性挑戰(zhàn)，且十分坦誠。他表示，公司計(jì)劃用其他大語言模型“監(jiān)控AI研究員的便簽”，在行為出現(xiàn)問題前捕捉不良行為，但同時(shí)承認(rèn)“對大語言模型的理解程度不足以完全控制它們，要真正解決問題還需很長時(shí)間”。一家公司首席科學(xué)家承認(rèn)尚未完全掌握控制力，卻宣布要在2028年推出全自動(dòng)AI研究系統(tǒng)，這一矛盾值得深思。這也反映出OpenAI內(nèi)部對這條道路的艱難有清醒認(rèn)識(shí)。

從技術(shù)層面看，研究者總結(jié)的“卡帕西循環(huán)”提供了參考。該循環(huán)指出，成功的自動(dòng)化AI研究框架需具備三個(gè)要素：能修改單個(gè)文件的智能體、可客觀測試的單一指標(biāo)以及固定的實(shí)驗(yàn)時(shí)間限制。這一框架已在實(shí)際環(huán)境中取得成果，Shopify首席執(zhí)行官托比亞斯·呂特克（Tobias Lütke）公開分享案例，其讓autoresearch智能體在夜間運(yùn)行，第二天早上，智能體完成37次實(shí)驗(yàn)，將模型性能提升19%。這表明從概念到落地，這一過程比想象中更近。

“北極星”項(xiàng)目不僅是技術(shù)突破，更是商業(yè)競爭的關(guān)鍵。保羅·羅特澤（Paul Roetzer）援引OpenAI內(nèi)部預(yù)測數(shù)據(jù)稱，到2029年，智能體業(yè)務(wù)年收入可達(dá)290億美元，其中包括月費(fèi)2000美元的“知識(shí)代理”和月費(fèi)2萬美元的“研究代理”。月費(fèi)2萬美元的“研究代理”，價(jià)格僅為資深研究員年薪的幾分之一，卻能24小時(shí)不間斷工作，同時(shí)運(yùn)行37個(gè)實(shí)驗(yàn)。這并非簡單替代某個(gè)人，而是重新定義“研究生產(chǎn)力”。這也印證了卡帕西所說的“最終的BOSS戰(zhàn)”，這里的“BOSS”并非競爭對手，而是AI能力的天花板。一旦AI能自主推進(jìn)科學(xué)研究，其進(jìn)步速度將不再受人類研究員數(shù)量和工時(shí)的限制。帕喬基也表達(dá)了類似觀點(diǎn)，只是表述更為謹(jǐn)慎，他稱“一旦系統(tǒng)能在數(shù)據(jù)中心長時(shí)間自主運(yùn)行，這將是我們真正依賴的東西”。2026年9月將推出的AI研究實(shí)習(xí)生，只是一個(gè)重要起點(diǎn)。