具身智能領(lǐng)域迎來了一位理解物理世界的“深度學(xué)習(xí)者”。

3 月 27 日，在中關(guān)村論壇活動現(xiàn)場，由北京中關(guān)村學(xué)院與中關(guān)村人工智能研究院聯(lián)合孵化的首家具身智能企業(yè)——深度機智，正式發(fā)布了全球首個以人類學(xué)習(xí)范式構(gòu)建的具身通用智能基座模型 PhysBrain 1.0。這一模型的問世，標(biāo)志著具身智能從“動作模仿”向“原理解構(gòu)”的跨越。

技術(shù)破局：將物理常識“內(nèi)化”于參數(shù)之中

不同于傳統(tǒng)的行為克隆或強化學(xué)習(xí)，PhysBrain 1.0 采用了創(chuàng)新的多模態(tài)大模型架構(gòu)，其核心優(yōu)勢在于：

時空一致性： 模型能夠像人類一樣理解物理世界的因果律與時空演變，確保機器人在執(zhí)行任務(wù)時邏輯自洽。

物理常識內(nèi)化： 通過將海量的物理規(guī)律編碼進參數(shù)，模型不再只是機械執(zhí)行指令，而是具備了對環(huán)境的預(yù)判能力。

泛化奇點：有限數(shù)據(jù)下的“舉一反三”

數(shù)據(jù)匱乏一直是具身智能落地的“攔路虎”。深度機智 此次發(fā)布的基座模型展現(xiàn)了極強的泛化能力：

打破數(shù)據(jù)依賴： 憑借對物理常識的底層理解，PhysBrain 1.0 可以在極有限的實驗數(shù)據(jù)下，實現(xiàn)對未知場景的快速適應(yīng)。

真實泛化： 模型能夠真正理解“為什么這么做”，而非僅僅“怎么做”，大幅提升了機器人在復(fù)雜、多變環(huán)境中的作業(yè)穩(wěn)定性。

出身名門：中關(guān)村生態(tài)孵化的具身標(biāo)桿

作為 北京中關(guān)村學(xué)院 與 中關(guān)村人工智能研究院 共同孕育的“科技新星”，深度機智 的亮相備受矚目。

產(chǎn)研結(jié)合： 依托中關(guān)村深厚的 AI 研發(fā)底蘊，公司在成立之初便鎖定了具身智能這一 AI 發(fā)展的終極形態(tài)之一。

行業(yè)意義： PhysBrain 1.0 的發(fā)布，為國產(chǎn)具身智能機器人提供了一個具備底層物理邏輯的“大腦”基座。

結(jié)語：從“感知”走向“認(rèn)知”的物理紀(jì)元

當(dāng)物理常識成為大模型的標(biāo)配，具身智能便擁有了真正的“智慧”。深度機智 的這一突破，不僅是對人類學(xué)習(xí)范式的致敬，更是對 AI 走向物理世界的有力探索。在 PhysBrain 1.0 的驅(qū)動下，我們離那個“懂物理、會干活”的通用機器人時代又近了一步。