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美圖2025財報深度解讀:AI Agent如何重構美圖?

   時間:2026-03-27 21:06:33 來源:TechWeb編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

剛剛過去的2025年,AI行業正在經歷一場變革。新的概念已經開始席卷硅谷和中國的科技公司——從“對話即服務”到“代理即服務”。

Agent,正在成為AI世界的下一個主戰場。RoboNeo,在上線后迅速突破百萬月活躍用戶,風靡全球數十個國家。美圖這家以影像工具見長的互聯網公司,在去年7月用一款產品宣告了加入Agent時代。

時隔半年多,美圖發布Meitu CLI并將首批AI Skills 接入OpenClaw龍蝦生態,將影像 Skills 轉化為生態級能力組件,通過全球開放賦能海量智能體應用,以生態協同的方式,打開視覺AI與Agent 融合的產業新方向。

而美圖在3月27日發布的2025年財報中,AI Agent變革產品形態帶來的價值得到進一步印證。

數據顯示,美圖公司2025年總收入38.6億元同比增長28.8%。經調整后歸屬于母公司權益持有人凈利潤9.65億元,同比增長64.7%。

總收入與凈利潤的增長,主要得益于AI Agent整合至產品矩陣后的快速爆發,帶動全球付費訂閱用戶數顯著提升,核心業務影像與設計產品收入亦隨之強勁增長。

垂直賽道的AI Agent“黑馬”

作為美圖的創新產品,從上線至今,RoboNeo已累計登頂巴西、葡萄牙、墨西哥等全球26個國家和地區的應用商店總榜及分類榜。這也驗證了一個判斷:AI Agent并非巨頭的專屬游戲,垂直賽道同樣可以誕生具有全球化潛力的產品。

要理解RoboNeo為何能跑通,需要從兩個層面拆解美圖的AI Agent。

產品層面,RoboNeo是一個獨立的AI Agent產品。它集圖像編輯、視頻生成、設計創作等功能于一體,能夠全流程自動化執行用戶指令。用戶只需說“幫我做一張電商海報”,RoboNeo就會自動拆解任務、調用能力、生成結果,并在用戶不滿意時提供手動調整的入口。這種“一句話搞定影像生產力”的體驗,讓AI真正從“工具”變成了“助理”。

能力層面,支撐這一切的是美圖正在構建的“AI Agent”。它將美圖影像研究院(MT Lab)多年積累的算法能力:從基礎的摳圖、調色到復雜的AI生成、視頻修復,全部封裝成標準化“技能”。美圖秀秀、美顏相機、Wink、美圖設計室、開拍等產品均可從AI Agent靈活調用功能,快速構建面向特定場景的Agent解決方案。

有技術人士分析,AI Agent的作用體現在兩個維度:一是能力補全,將編排規劃能力與各類算法串聯;二是資源整合,將分散的能力轉化為標準化工具。

Agent重構產品價值

目前,這種能力的補全和資源整合已經逐漸滲透到美圖大部分產品中,并體現在美圖的財報增長中。

2025年,美圖公司生產力工具的產品能力和變現能力持續增強,這部分收入占影像與設計產品收入的19%。

截至2025年12月31日,美圖生產力場景月活躍用戶數為2400萬,同比增長9.1%;生產力場景付費訂閱用戶數為216萬,同比增長67.4%;訂閱滲透率達9%。

數據顯示,2025年,美圖設計室已與阿里巴巴、京東、亞馬遜等全球領先的電商平臺建立戰略合作關系。2025年開拍已經滲透大健康、教培、美業、保險和房地產等領域。月活躍用戶數接近翻倍,付費訂閱用戶數增至原來的三倍。開拍海外版Vmake聚焦健身及大健康市場,在美國的月活躍用戶數快速增長,ARR(年經常性收入)達約300萬美元。

美圖設計室、開拍等生產力產品的用戶增長,正是因為Agent能力的加持。AI Agent首先解析用戶需求并拆解為具體任務,再通過生成式AI、智能工作流及傳統編輯工具的精調優化組合,精準有效地滿足用戶需求,這一策略既能降低創作門檻,讓初學者輕松獲得專業級成果,也能幫助資深用戶提升效率。

以電商場景為例,一個商家想要制作商品海報,過去需要學習設計軟件、請設計師、反復溝通。現在,他只需在美圖設計室中描述需求,AI Agent就會自動調度摳圖skill、背景生成skill、排版skill,協同完成任務。如果對效果不滿意,還可以進入手動模式微調——這正是“Agent+編輯器”的思路。

AI行業研究人士分析稱,這種Agent設計思路解決了AI應用的痛點:純自動化的結果可能不夠完美,純手動操作又太費時間。Agent負責完成90%的重復工作,把最關鍵的10%留給用戶把控,既提升了效率,又保留了創造性。

華泰證券在一份研報中提到,美圖將“Agent+編輯器”思路貫穿產品,用戶體驗提升前提下,有助于付費率加速提升。后續有望通過與Vmake、DesignKit、AirBrush等產品形成協同,打開“工具+審美”的復合增長路徑。

把AI能力“封裝”進用戶的流程

跳出商業,從技術角度看,RoboNeo的開發過程也是值得關注的案例。

在傳統互聯網公司,產品開發通常遵循一套成熟的流程:產品或業務方發起需求、評審,再由技術評估,出具需求文檔、找UI、評審,最后由設計師出方案,按步驟推進。

但在AI時代,這套流程被徹底顛覆。“RoboNeo是邊做邊調整、因為行業沒有最佳實踐。”據美圖內部人士透露,對于Agent產品,開發只定大方向,過程中持續調整,流程不固化,頭腦風暴更多、節奏更快。

這種“反慣性”的開發模式,反映了AI時代產品創新的本質:不確定性極高,唯一能做的就是快速迭代和試錯。這種“創業團隊氛圍”帶來的不僅是效率,還有決策方式的改變。由于行業存在很多不確定性,面對多方案選擇時,美圖團隊在產品功能創新需要經過多輪討論,才能找到權衡后的最優解。這種不確定性下的決策能力,正在成為美圖在AI時代的核心能力之一。

RoboNeo帶來的另一個深刻變化,是產品與用戶關系的重構。行業人士觀察發現,美圖秀秀的用戶需求偏精細修圖的單點功能,而RoboNeo對話式修圖能讓用戶自由表達想法,用戶需求偏AI功能類,提示詞和需求都很有創意。

RoboNeo這種“用戶共創”的模式,讓產品創新從單向輸出變成互動。用戶不再是被動的接受者,而是產品進化的參與者。當用戶用創意性的提示詞“調教”Agent時,實際上也為Agent產品積累新的場景和能力。隨著美圖將獨家影像AI Skills技術資產接入OpenClaw龍蝦生態,也將推動AI Agent產業化提速。

美圖的實踐表明,真正有價值的Agent戰略,是思考如何讓AI能力“封裝”進用戶真實的生活和工作流程中。

傳統工具需要用戶適應軟件,而RoboNeo采用自然語言交互,讓機器理解意圖、規劃路徑并自動執行,從“人適應軟件”轉向“機器學習幫人做事”,從“單點功能直給”升級為“輔助用戶決策”。這種“從工具到代理”的躍遷,是美圖產品形態重構的核心,更是AI為生產關系帶來的深刻變革。

從這個角度看,看懂美圖的Agent,才能真正看懂這家公司在AI時代的野望。而這場變革,才剛剛開始。

 
 
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