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小米機器人迎來新進展!15萬次抓握壽命+仿生汗腺散熱

   時間:2026-03-27 21:34:08 來源:CNMO科技編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

3月27日,小米技術團隊公布了仿生手的最新研發進展。在Xiaomi CyberOne的基礎上,團隊對仿生手進行了全面設計改造,壓縮60%的體積使其完全與工人手部尺寸一致,全掌觸覺傳感器覆蓋面積增加至8200平方毫米,實現了15萬次以上的抓握操作循環壽命,并增加了仿生汗腺設計提升主動散熱能力,向打造一個能穩定用于工廠作業的仿生手穩步邁進。

小米機器人

根據官方公布的技術細節,新款仿生手實現了多項關鍵指標提升:

1、體積壓縮:從228mm×105mm×64mm壓縮至187mm×88mm×36mm,體積減少約60%,與人手尺寸完全一致;

2、自由度提升:增加50%自由度,其中主動自由度提升83%;

3、觸覺感知:全掌觸覺傳感器覆蓋面積增至8200平方毫米,實現更豐富的觸覺反饋;

4、循環壽命:在實際抓握重復操作中實現15萬次以上的循環壽命,完整61小時測試視頻已同步公開。

為解決散熱難題,小米團隊模擬人類汗腺方式設計主動散熱系統。在緊湊的小臂結構中,采用金屬3D打印制作液冷循環通道,通過微泵將電機熱量轉移至蒸發區,利用蒸發吸熱快速降溫。實際測試中,仿生汗腺系統每分鐘可蒸發0.5毫升水,提供約10瓦的主動散熱能力。

目前,觸覺手套已成為研發過程中的優選方案。它既能實現指尖、指腹和掌心的全掌觸覺覆蓋,又能讓人直接穿戴采集操作數據,高效構建大批量操作數據集。手套方式同時緩解了磨損失效問題,維護更加方便。

為了更好復用通過人手采集的數據,仿生手被設計成與人手1:1比例,具備近似構型。在可達空間、驅動能力、慣量分布及操控響應等方面也盡量對標人手,減少仿真和真機差異。通過對人手抓握數據進行采集,團隊在仿真環境中融合觸覺信息,應用模仿及強化學習策略對大量數字零件進行學習和訓練,直到生成接近擬人的抓握姿態。

小米已同步公開相關技術資源:15萬次抓握循環測試無加速原始視頻已上線;TacRefineNet和Xiaomi-Robotics-0相關工作可通過官網查閱;相關代碼已在GitHub平臺開源。

小米技術團隊表示,希望通過這些優化,打造一個能穩定用于工廠作業的仿生手,將作業成功率提升至接近100%。“探索物理智能的邊界,我們從不止步。歡迎加入,一起在具身智能領域,擁抱未來。”

 
 
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