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AI賦能新能源:從技術(shù)融合到場(chǎng)景重塑的智能化躍遷之路

   時(shí)間:2026-03-28 01:37:59 來(lái)源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

近日,全聯(lián)新能源商會(huì)新能源AI專委會(huì)攜手朗新科技共同發(fā)布了一份聚焦人工智能與新能源產(chǎn)業(yè)深度融合的研究報(bào)告。報(bào)告提出以“縱向業(yè)務(wù)升維+橫向基座賦能”為雙軸驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型框架,旨在通過(guò)技術(shù)賦能破解行業(yè)痛點(diǎn),為新能源產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供系統(tǒng)性解決方案。

當(dāng)前中國(guó)新能源裝機(jī)規(guī)模已居全球首位,但高比例新能源并網(wǎng)帶來(lái)的波動(dòng)性、分布式資源協(xié)同困難以及市場(chǎng)決策復(fù)雜性等問(wèn)題日益凸顯。傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式管理模式難以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),而通用大模型因無(wú)法滿足能源行業(yè)對(duì)安全性、確定性和專業(yè)性的嚴(yán)苛要求,逐漸被“通用底座+專業(yè)小模型+行業(yè)數(shù)據(jù)”的垂直技術(shù)路線取代。報(bào)告指出,構(gòu)建融合電力機(jī)理、市場(chǎng)規(guī)則與運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)的行業(yè)專屬模型成為關(guān)鍵突破口。

雙軸驅(qū)動(dòng)框架的核心在于通過(guò)縱向業(yè)務(wù)升維推動(dòng)規(guī)劃、調(diào)度、交易、服務(wù)等核心環(huán)節(jié)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)智能決策,同時(shí)通過(guò)橫向基座賦能打破數(shù)據(jù)與系統(tǒng)壁壘,形成技術(shù)共享與協(xié)同創(chuàng)新的飛輪效應(yīng)。報(bào)告特別強(qiáng)調(diào),能源AI技術(shù)基座需具備四大核心能力:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入處理、行業(yè)知識(shí)顯性化編碼、標(biāo)準(zhǔn)化算法服務(wù)供給以及智能體協(xié)同執(zhí)行。朗新科技研發(fā)的“九功”AI能源大模型通過(guò)三層架構(gòu)設(shè)計(jì),在負(fù)荷預(yù)測(cè)、電力交易等九大場(chǎng)景中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì),其時(shí)序預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率與多主體協(xié)同效率均達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。

在應(yīng)用層面,AI技術(shù)已深度重塑新能源產(chǎn)業(yè)五大核心場(chǎng)景。資產(chǎn)智能管理使電站、儲(chǔ)能設(shè)備從被動(dòng)運(yùn)行轉(zhuǎn)向主動(dòng)收益優(yōu)化;規(guī)劃智能通過(guò)數(shù)據(jù)仿真實(shí)現(xiàn)投資決策科學(xué)化;調(diào)度智能依托虛擬電廠技術(shù)達(dá)成分布式資源云邊協(xié)同;市場(chǎng)智能構(gòu)建全流程交易智能體,日前電價(jià)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率突破90%;用戶智能則通過(guò)新電途平臺(tái)連接440余個(gè)城市、290萬(wàn)充電設(shè)備,服務(wù)3000萬(wàn)車主,推動(dòng)充電服務(wù)向能源生態(tài)體系升級(jí)。朗新科技在報(bào)告中明確自身定位,將同時(shí)承擔(dān)技術(shù)基座構(gòu)建者、轉(zhuǎn)型路徑賦能伙伴和產(chǎn)業(yè)生態(tài)連接者的三重角色。

針對(duì)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑,報(bào)告提出分階段實(shí)施策略:發(fā)電集團(tuán)需優(yōu)先實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)數(shù)字化與單點(diǎn)智能突破,售電公司應(yīng)聚焦市場(chǎng)智能與用戶運(yùn)營(yíng)優(yōu)化,工商業(yè)用戶則需通過(guò)協(xié)同智能提升能源管理效率。盡管行業(yè)呈現(xiàn)能力產(chǎn)品化、角色平臺(tái)化、市場(chǎng)生態(tài)化的發(fā)展趨勢(shì),但數(shù)據(jù)流通障礙、模型可信性不足、標(biāo)準(zhǔn)體系缺失以及復(fù)合型人才短缺等問(wèn)題仍待解決。報(bào)告呼吁產(chǎn)學(xué)研用各方加強(qiáng)協(xié)作,通過(guò)搭建共享平臺(tái)、完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、強(qiáng)化人才培養(yǎng)等措施,共同推動(dòng)AI技術(shù)與新能源產(chǎn)業(yè)的深度融合。

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