如果去年的 AI 模型競賽導致內存暴漲給 DIY 黨來了一頓「炮擊」的話，那 OpenClaw（小龍蝦）的爆火就是給原本奄奄一息的 DIY 補了一刀。

因為這種大伙兒都在參與的邏輯模擬熱潮，正在迅速反噬硬件市場。

就在最近，Intel 和 AMD 跟商量好了似的，都向合作伙伴和 OEM 廠商發出了 CPU 上漲的調價函，Intel 在 4 月份開始對整體消費級 CPU 上調 10%-15%，AMD 未給出具體區間，但幅度預計也差不多。

原因很簡單。

之前咱們也提過，主要是 AI 的競爭邏輯改變了。

在小龍蝦爆火之前，各家都在死磕大模型，不過到了用戶手中實際都變成了單一工具向。

也就是縱使大模型再強，也只能動動嘴皮子，它沒有綜合性的執行能力，所以 AI 智能體自然就被重視起來了。

不過小龍蝦并不是第一個 AI 智能體。

早在在 2023 年就已經出現了類似的了，例如 BabyAGI、GPTs，國產字節跳動旗下的扣子這些都是。

不過受制于當時 AI 多模態能力還不成熟的時期，加上權限不足，它們雖然能比單純的 AI 模型干更多的事情，但步驟或者自動化部署還是需要人類介入以及頻繁地確認。

所以并沒有成為現象級的產品。

但小龍蝦雖然也還是處于「玩具」階段，不過在自我判斷這一能力上有了質的飛躍。

LLM（大語言模型）本質上是「預測下一個字」，依賴海量的矩陣乘法運算，這恰好是 GPU 這種擁有數千個流處理器的并行計算的拿手好戲。

但小龍蝦這種「AI 智能體完全是另一套邏輯：它不只是生成文字，而是在模擬人類的決策過程，需要頻繁調用 API、操作文件系統、在多個瀏覽器窗口間跳轉，并根據實時反饋修正下一步動作。

這種復雜的「決策樹」運行過程中，充斥著海量的條件跳轉和邏輯判斷。對于 GPU 這種習慣于「齊步走」搬磚的結構來說，處理這種變幻莫測的串行邏輯簡直是噩夢，效率極低且延遲巨大。

而 CPU 就不同了，它的核心架構中擁有極其復雜的「分支預測器」 「亂序執行引擎」，能夠預判 OpenClaw 的下一步邏輯走向并提前加載指令。

這種對邏輯算力的渴求，迅速燒到了上游供應鏈。由于 OpenClaw 在企業級自動化市場的表現過于搶眼，Intel 的至強（Xeon）和 AMD的霄龍（EPYC）服務器芯片訂單已經排到了 2027 年。

由日經亞洲的消息，Intel 目前已經將產能傾斜至服務器端，而消費級端產能自然也就要受到壓縮。

關于這點，之前 Intel 全球渠道主管 Dave Guzzi 也發表過相同的觀點。

也就是不管你是消費級還是企業級，通通都要漲價。

看到這可能有同學要說了，不是說前兩天 Arm 也入局 CPU 了嗎？不能緩解一下嗎？

很遺憾。

在這一點上，無論是消費級 CPU 還是服務器 CPU，通用處理器還是更吃香，市占分別是 85% 和 78%，Arm 雖然市占在逐漸上升，但是跟 x86 比起來還是不夠看的。

不過從 NVIDIA 入局以及 Arm 親自下場，大伙兒應該不難看出，Agentic AI（AI 智能體）明顯是下一個競爭風口。

所以綜合看來 CPU 價格上漲是不可避免了。

有剛需并且升級愿望的同學可以酌情下手了，畢竟因為內存原因，目前無論是CPU還是主板（入門級除外），價格都還相對合理。

沒有需求的同學，就做好看戲的準備吧。

綜合內存漲價導致前不久 PC 顯卡銷量暴跌來看，DIY 這下是真的有點死了...