毫無預兆，OpenAI按下了Sora的停止鍵。

2026年3月24日，OpenAI正式發布聲明，宣布關停推出僅六個月的AI視頻生成平臺Sora。聲明中寫道：“我們要和Sora說再見了。感謝每一位用Sora創作、分享并構建相關社區的用戶。”OpenAI同時表示，將盡快公布應用與API的下線時間表，以及用戶作品的保存方案。

CEO Sam Altman在內部員工會議上進一步說明，此次關停不僅涉及面向消費者的應用，面向開發者的Sora版本也將停止運營，ChatGPT中的視頻功能同樣不再維護。這意味著，視頻生成這條產品線，正在被整體移出OpenAI的核心版圖，但技術團隊并未解散，而是轉向機器人、世界模型等基礎研究方向。

從內部到外部，這次關停都來得相當突然。多家外媒披露，不少Sora團隊成員直到當天早晨才被告知關停消息。就在不久之前，Sora仍在與包括迪士尼在內的內容合作方推進項目溝通。

回看Sora的發展軌跡，它似乎一直處于上升的軌道上。

2024年2月，OpenAI發布Sora 1.0技術預覽版，憑借創新的Diffusion Transformer架構，該模型能夠生成長達60秒、細節精細的視頻片段。經過一年多迭代，Sora 2于2025年9月正式作為獨立社交應用上線，新增音畫同步、真人角色植入等高級功能，上線后迅速沖上蘋果App Store免費榜榜首。

2025年12月，OpenAI與迪士尼達成一項為期三年的合作協議：后者投資10億美元，并開放超過200個迪士尼、漫威、皮克斯及《星球大戰》的經典IP，用于Sora平臺內容生成。這一合作一度被視為AI視頻走向主流內容工業的關鍵一步。

但短短數月，這一想象便戛然而止。

隨著Sora的關停，這筆被寄予厚望的合作同步終止。迪士尼方面回應稱，尊重OpenAI調整業務優先級、退出視頻生成領域的決定。

一位AIGC導演頗感遺憾：“如果繼續做下去，Sora很可能會變得非常強，但它選擇不再往前走。”

從技術爆紅、產品登頂，到資本加注，再到突然終止，Sora的生命周期被極度壓縮。就像一位用戶在社交媒體上評論：“短短四個月，就從一個數十億美元級別的合作走向終結，這就是當單位經濟模型失效時，AI產品被重新定價的速度。”

對國內視頻生成賽道而言，Sora之死留下的不只是一聲嘆息，也是一道考題：靠“燒錢”撐起的想象力，究竟還能走多遠？

官宣死亡前已被拋棄

在OpenAI正式宣布關停Sora之前，它在AIGC視頻創作圈里的“死亡”，早就發生了。

多位AIGC導演對「AIX財經」表示，過去幾個月里，Sora的使用頻率已經明顯下降，甚至逐漸退出日常生產流程。

最直接的問題是清晰度。

Sora生成的視頻在細節還原、紋理穩定性和畫面干凈程度上，始終存在短板，人物容易“糊臉”、復雜場景容易崩壞、運動鏡頭下的失真尤為突出。這意味著，它更像一個概念驗證工具，而不是一個可以直接交付客戶的生產工具。

但真正致命的，是有人比它更好。

AIGC導演丁一的經歷頗具代表性。Sora2剛上線時，他曾連續熬夜測試，被其生成能力震撼。但沒過幾個月，這種興奮感就被Seedance代替。尤其隨著Seedance2.0的發布，他的工作流迅速發生遷移，從“以Sora為主”，變成“幾乎只用Seedance”。

他告訴「AIX財經」，Seedance更像是“Sora本該成為的樣子”。兩者在底層思路上高度相似。但Seedance在關鍵指標上完成了趕超，譬如更高分辨率的輸出、更穩定的長鏡頭控制、更準確的語義理解，以及更接近真實攝影語言的鏡頭調度能力等。

圖源/ Seedance官網截圖

在C端用戶那里，Sora同樣迅速被遺忘。

憑借驚艷的文生視頻效果，Sora引爆過市場。應用分析機構Appfigures數據顯示，Sora APP上線首周iOS下載量達62.7萬次，甚至略高于ChatGPT當年的60.6萬次。在“僅限邀請”的限制下，這樣的增速一度讓外界看好其成為下一個全球現象級應用，被視為AI版的“TikTok”。

但用戶的新鮮感來得快，去得也快。

同樣來自Appfigures的數據，去年12月Sora下載量環比下降32%，今年1月再度下滑45%。在美國App Store榜單上，Sora很快跌出前100。即便12月后引入迪士尼IP授權，也未能扭轉頹勢。

“視頻領域的GPT時刻還沒有到來。”面對Sora的夭折，好耶科技創始人吳杰茜有些感慨。

有從業者分析，Sora的冷遇不單單是技術原因，絕大部分人缺乏創意，也沒有時間和動機持續生產視頻。因此，純AI視頻很難支撐長期的內容生態。社交產品的核心從來不是“內容生成”，而是“關系與參與”。文化氛圍、關系鏈、分發機制與留存設計，構成了一個復雜的增長系統，這并不是靠模型能力升級就能補齊的。

一邊是B端競爭加劇、C端用戶流失；另一邊，Sora的成本卻始終高企。

據外媒報道，OpenAI過去每天在Sora上的支出高達1000萬至1500萬美元，按年計算約為54億美元。

換言之，這是一個投入巨大、但回報路徑尚不清晰的項目。

當一個產品既無法在生產端建立不可替代性，也無法在消費端形成留存閉環時，它的結局，或許早已注定。

誰捅了Sora“最后一刀”？

Sora的關停，對于OpenAI來說是一場戰略收縮。它的退出，在OpenAI內部也非孤立事件。

3月19日，OpenAI宣布將ChatGPT桌面端、代碼工具Codex和瀏覽器Atlas整合為一個“超級應用”。應用負責人Fidji Simo在內部信中直言，過去產品線過于分散，不同App和技術棧的碎片化，正在拖慢整體推進速度，甚至影響產品質量。在更早的全員會議上，她的表態更加直接：公司必須避免被“支線任務”分散精力，把重心放在生產力場景，尤其是企業端。

另據The Information3月25日的報道，OpenAI已完成下一代大模型的預訓練，內部代號“Spud”，對應 GPT-5.5甚至6.0級別。CEOSam Altman在內部將其形容為“非常強的模型”，并認為它有潛力直接推動經濟效率提升。

綜合來看，這些舉措背后顯示出了OpenAI的最新策略：

模型層面：押注“Spud”作為下一代核心引擎，尤其值得關注的是它的價值定位可能是“提升經濟效率”，而非單純的技術演示。

產品層面：停止Sora等產品的邊緣探索，整合現有工具為“超級應用”，全力爭奪企業級用戶和高頻使用場景。

資源層面：在算力約束下，將資源從多線并進集中到核心主線。

一言以蔽之，OpenAI要從多線探索轉向深度聚焦，為即將到來的“Spud”時代做準備。

圖源/ unsplash

這種轉向，其實有跡可循。

首先是外部競爭的倒逼。

Anthropic在企業市場的崛起，正在動搖OpenAI原本的優勢地位。根據AI金融公司Ramp報告，Anthropic在2月份商業軟件訂閱增長了4.9%，同期OpenAI的訂閱份額下降了1.5%。另據Kharazian數據，在新增客戶中，Anthropic拿走了大約70%的首次采購份額。

Anthropic路徑極為克制，專注于代碼與企業服務，幾乎不涉足圖像、音頻和視頻生成，卻反而建立起更強的商業化能力。這給OpenAI上了一課：全面鋪開，并不等于全面領先。相比什么都做一點，把最核心的能力做到極致，反而更容易形成壁壘。

其次，是財務與資本市場的現實壓力。

隨著估值攀升至7300億美元，OpenAI不僅需要講述增長故事，更需要證明自身具備可持續的盈利模型。視頻生成顯然不符合這一要求，高昂的GPU成本、有限的用戶付費，以及尚未成型的應用場景，使其短期內難以承擔“造血”角色。

根據Appfigures估算數據，自上線以來，Sora移動端累計收入僅約140萬美元，單月峰值約54萬美元。與此同時，每一次視頻生成都在消耗大量算力資源，而這些資源如果投入到ChatGPT、Codex等高頻使用場景，能夠帶來更穩定、可預期的回報。因此，與其繼續在不確定性極高的方向上“燒錢”，不如將資源回收，投入到已經驗證過需求的核心產品中。

這背后，其實是OpenAI從技術驅動向商業驅動的重心轉移。

在技術探索階段，廣泛布局可以帶來想象空間。但一旦進入規模化競爭與資本約束并存的階段，企業就必須回答更現實的問題：哪一部分業務，真正能夠撐起增長與利潤。

Sora目前給出的答案，顯然是否定的。

后Sora時代：

視頻AI的“冰火兩重天”

Sora的關停，在AIGC視頻領域投下了一顆深水炸彈。但對于國內的視頻模型玩家而言，這件事引發的不是恐慌，而是兩種截然不同的判斷。

一種看法認為，國內視頻模型的窗口期正在打開。

Sora的退出，意味著視頻生成賽道少了一個極具品牌號召力的對手。在部分從業者看來，這恰好給了國內廠商搶占用戶心智的機會。在OpenAI主動收縮戰線的當下，國內玩家反而可以加大投入，用更激進的產品迭代和更靈活的商業模式去爭奪市場。

另一種看法則更加冷靜，甚至有些悲觀：這條路，本來就走不通。

多位從業者指出，視頻生成模型目前普遍面臨一個尷尬的局面——投入巨大，但目前回報暫時有限。這是整個賽道都要面臨的難題。

視頻模型的競爭邏輯，天然決定了它難以形成可持續的商業模式。

吳杰茜告訴「AIX財經」，要想維持一個視頻模型的領先地位，就得持續不斷地投入。模型的迭代、算力的擴容、效果的優化，每個環節都燒錢。

圖源/ unsplash

“大模型的競爭太殘酷了。如果資金沒到位，或者研究速度不夠快，哪個環節差一點，就會馬上掉隊。而一旦掉隊，用戶就會迅速跑到最新、最領先的模型那邊去。”吳杰茜說到。

丁一告訴「AIX財經」，他目前在Seedance上生成一段15秒的視頻需要花費22元，做一個一兩分鐘的短片，成本在幾百元到幾千元之間。這個價格對專業創作者來說尚可接受，但對普通用戶而言，顯然不夠友好。更要命的是，Seedance現在排隊現象嚴重，只能在深夜時段使用。而且丁一懷疑，Seedance目前的生成效果開始“降質”，效果不如剛發布時驚艷。“如果有更好用的工具出現，肯定會用其他的”。

哪個工具好用就用哪個——這是業界的常態。

這種“贏家通吃”的競爭格局，迫使所有參與者都不得不在軍備競賽中持續燒錢。如果停止燒錢，模型廠商就無法繼續研發最尖端的模型；但繼續燒錢，又面臨商業化路徑不清晰的困境。

從這個角度看，后Sora時代真正的特征，或許正是這種“冰火并存”的狀態：一邊是技術持續突破、投入不斷加碼，行業看起來熱火朝天；另一邊是商業化遲緩、用戶留存困難，現實依然冷峻。

而誰能在這兩者之間找到平衡，或許只有時間才能給出答案。（定焦One）