在近日舉辦的第二屆浦江AI學術年會上，上海人工智能實驗室正式推出“AGI for Science珠穆朗瑪計劃”（簡稱AGI4S珠穆朗瑪計劃）。該計劃通過整合基礎設施、科學場景與項目孵化三大環節，首次實現全要素協同與全鏈路貫通，致力于打造全球領先的“科學智能創新中樞”，為科研人員提供突破性研究所需的基座能力與資源支持。

計劃的核心支撐體系由三部分構成：基礎設施協同、產學研場景共建與全周期人才培育。在基礎設施層面，實驗室構建了“算力—數據—自主實驗”一體化平臺。其中，DeepLink超智融合算力平臺通過整合通用計算、超級計算與智能計算集群，為科研提供算力支撐；Sciverse科學智能數據庫則提供海量、高精度且實時更新的AI訓練數據；自主實驗平臺顯著縮短了理論推演到實驗驗證的周期；基于“書生”科學基座模型與發現平臺，科研人員可實現從模型訓練到科學發現的全流程一站式操作。

產學研合作方面，實驗室聯合人工智能戰略科技力量聯盟與科學智能戰略科技力量聯盟，發起算力與數據共建計劃，并與國內頂尖科研機構及企業共同啟動科學智能應用場景共建項目。復旦大學雙聘青年科學家孫思琦指出，真實科研場景的需求是技術突破的重要驅動力，產學研深度融合能有效牽引科研方向，加速成果轉化。

人才培育機制是該計劃的另一亮點。實驗室推出的“攀登者計劃”2.0構建了三級項目支持體系，覆蓋實驗室、上海市與國家級項目，并引入項目經理人制度，為科研團隊提供從種子期培育到產業化落地的全周期護航。同期啟動的“浦江青年學者”計劃已為首批入選者頒發證書，旨在通過資源匹配與成果轉化支持，打通人才匯聚與孵化的完整鏈條。

自2025年1月實施以來，“攀登者計劃”已收到全球500余份課題申請，經嚴格評審選定的項目涵蓋數學、物理、化學、能源、材料、生命科學等十余個領域。目前，多個項目已完成從實驗室成果到實際場景應用的價值驗證，展現了計劃在推動跨學科創新方面的實效性。

上海人工智能實驗室主任周伯文在年會致辭中表示，科學發現的本質是對智能能力的終極挑戰，而登頂學科高峰是科研工作者的共同追求。他強調，“AGI4S珠穆朗瑪計劃”將通過開放共享的生態，為全球科研人員提供堅實支撐，助力每一個具有原創價值的科學探索。”