在生態環境治理領域，人工智能（AI）正以創新力量推動傳統模式向智能化轉型。生態環境部科技與財務司相關負責人近日在新聞發布會上透露，AI技術已深度融入環境監測、污染防控、執法監管等全鏈條環節，形成覆蓋"天空地"的立體化技術體系，為生態環境質量改善提供關鍵支撐。
在生物多樣性監測領域，AI技術實現從"年度抽查"到"全年無休"的跨越式升級。江蘇省20個觀測站部署的98臺鳥類聲紋識別設備，已累計采集44萬條有效數據，覆蓋243種鳥類，監測成本較傳統人工方式降低90%。這種基于深度學習的識別系統，不僅能精準區分不同鳥類鳴叫特征，還可通過聲紋數據庫比對實現物種動態追蹤，為生態保護提供科學依據。
地面監測裝備同樣迎來智能化革新。輕量化AI激光雷達設備以1千克的重量實現70米測距能力，10分鐘即可完成400平方米區域植被參數采集，樹高、冠幅、胸徑等關鍵指標的測量精度較人工提升40%。配合國產超光譜衛星遙感技術，我國已構建起PM2.5與臭氧協同防控的立體監測網絡，空氣質量72小時預報準確率突破75%，為污染預警和靶向治理提供精準數據支撐。
在執法監管環節，AI技術展現出強大的非現場監管能力。通過整合千萬級車輛檢測數據，智能識別系統可精準鎖定機動車排放造假行為，問題發現準確率超70%。融合排污許可數據的異常工況識別模型，能自動生成執法線索，配合衛星遙感與智能傳感技術，形成對偷排漏排、固廢違規堆放等問題的"天眼"監控網絡，推動環境監管從被動響應轉向主動防控。
污染治理技術的突破同樣引人注目。針對地下水污染防治，我國創新研發的"監測-阻控-修復"三位一體技術體系，使綜合治理成本降低20%，長效阻控效率提升30%，相關技術已在18個實驗區和50余個修復項目中應用。在鋼鐵、建材等非電行業，超低排放技術實現顆粒物、二氧化硫、氮氧化物排放濃度全面優于國家標準，二噁英等非常規污染物同步治理，在削減20%污染物總量的同時，降低治理設施運行成本超10%。
面對新污染物治理這一全球性挑戰，我國正加快構建全鏈條技術攻關體系。非靶向篩查、高通量鑒別等創新技術已應用于全國化學物質風險篩查，可快速解析環境樣品中的微量組分。未來將重點突破全氟化合物、抗生素等典型新污染物的監測預警和綠色替代技術，通過建設示范工程形成可復制的治理方案，為全球環境治理貢獻中國智慧。
