3 月 31 日消息，阿里通義實驗室今日宣布 CoPaw 1.0 版本正式發(fā)布。此次更新重點圍繞定制小模型、安全機制、多智能體協(xié)同以及記憶管理四大方面進行能力升級。CoPaw 基于 AgentScope 生態(tài)構(gòu)建，其架構(gòu)依賴框架層、記憶層與模型層三層核心支撐。

新版本全面支持本地化部署，用戶可在 Mac、Windows 或 Linux 系統(tǒng)的個人電腦上一鍵安裝并運行。

為優(yōu)化本地任務(wù)，團隊同步發(fā)布了專為 CoPaw 場景定制的 CoPaw-Flash 系列小模型。該系列提供多種尺寸與量化版本，可根據(jù)設(shè)備性能自動推薦。本地運行模式旨在降低云端推理成本，并確保用戶數(shù)據(jù)不離開設(shè)備。

在安全方面，CoPaw 1.0 采用了分層防御架構(gòu)，主要包括運行時檢測工具調(diào)用的“工具守衛(wèi)”、對敏感文件路徑進行訪問控制的“文件防護”，以及在技能安裝前進行風(fēng)險掃描的“技能掃描器”。

該版本增強了多智能體協(xié)作能力。用戶可在同一實例中創(chuàng)建多個彼此隔離的智能體工作區(qū)，分別處理不同任務(wù)或身份場景。這些智能體能夠并行運行、獨立配置，并支持相互間的異步通信與協(xié)作，以共同處理復(fù)雜工作流。

記憶管理功能由 ReMe 機制驅(qū)動，采用分層策略管理上下文信息與長期記憶。系統(tǒng)會在對話中動態(tài)整理與壓縮歷史內(nèi)容，并融合向量檢索與全文檢索技術(shù)來調(diào)用沉淀的記憶，旨在平衡對話連貫性與處理效率。

CoPaw 1.0 擴展了可接入的頻道數(shù)量，并優(yōu)化了交互體驗，例如允許用戶過濾消息以保持界面簡潔，以及提供更細粒度的上下文配置選項。同時，控制臺提供了 Token 用量可視化功能，便于用戶復(fù)盤資源消耗。

通義團隊還提供了包括桌面應(yīng)用版在內(nèi)的多種安裝方式。面向企業(yè)協(xié)作場景的項目 HiClaw 已加入 AgentScope 生態(tài)，未來將與 CoPaw 進行聯(lián)合優(yōu)化。

參考資料：

GitHub：https://github.com/agentscope-ai/CoPaw

官網(wǎng)與文檔：https://copaw.agentscope.io/

AgentScope：https://github.com/agentscope-ai

CoPaw-Flash 系列模型：

https://www.modelscope.cn/organization/AgentScope

https://huggingface.co/agentscope-ai