阿里正式推出新一代大語言模型Qwen3.6-Plus，作為Qwen3.6系列的首款產品，該模型在編程能力、智能體構建和工具調用方面實現顯著提升，并支持100萬上下文窗口的默認配置。這一模型已適配主流智能體框架，包括OpenClaw、Qwen Code等工具鏈，為開發者提供更靈活的集成方案。
在編程能力測試中，Qwen3.6-Plus在SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2等基準測試中超越GLM-5和Kimi K2.5，但部分指標仍落后于Claude Opus 4.5。實測顯示，該模型可在8分鐘內完成AI眼鏡獨立站開發，消耗2.5萬token，成本約0.15元。生成的網頁設計規避了傳統AI風格，但在字體選擇上仍顯保守。
多模態能力方面，Qwen3.6-Plus重點優化了推理與指令實用性。在北京地鐵路徑規劃測試中，模型成功規劃大興機場至首都機場的最優路線，與高德地圖結果一致。當模擬某線路因極端天氣停運時，模型雖給出換乘建議，但存在昌平線與19號線換乘時間錯誤的技術瑕疵。
該模型還展示了視覺編程能力，可根據界面截圖或設計稿自動生成前端代碼。在《潛水員戴夫》游戲開發測試中，模型拒絕直接生成可執行文件，但提供了包含美術設計、開發指南和基礎代碼的完整方案。通過API調用時，模型設計了森林主題模擬經營游戲，但可玩性仍需迭代優化。
Qwen3.6-Plus的API已開放調用，輸入/輸出token價格分別為4元/百萬和12元/百萬，當前享受五折優惠。新引入的"preserve_thinking"功能可保留多輪對話的思維鏈，特別適用于智能體任務。企業級應用"悟空"已第一時間接入該模型，阿里云百煉平臺同步上線相關服務。
據研發團隊透露，Qwen3.6系列后續將開源更小規模版本，并推出性能更強的旗艦模型Qwen3.6-Max。自Qwen3.5發布以來，團隊已將主力模型全面轉向原生多模態架構，致力于構建能在真實環境中持續感知、推理和行動的智能體系統。
