根據(jù)劍橋大學(xué)最新的研究，支撐人工智能的龐大數(shù)據(jù)中心不僅在能源消耗上令人擔(dān)憂，還在運(yùn)行過程中產(chǎn)生了顯著的廢熱，從而形成了熱島效應(yīng)，影響周圍環(huán)境溫度。該研究顯示，這種效應(yīng)使得數(shù)據(jù)中心周邊地區(qū)的地表溫度最高可升高約 9.1℃，影響范圍甚至波及到 10 公里內(nèi)的區(qū)域，涉及到超過 3.4 億人的生活環(huán)境。

研究由劍橋大學(xué)地球觀測團(tuán)隊(duì)副教授安德里亞?馬里諾尼領(lǐng)導(dǎo)，盡管數(shù)據(jù)中心數(shù)量的迅速增加，公眾對其環(huán)境影響的認(rèn)識仍然不足。馬里諾尼和團(tuán)隊(duì)通過分析過去 20 年遙感傳感器收集的溫度數(shù)據(jù)，與位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的 6000 多個(gè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的位置進(jìn)行了對比。這些數(shù)據(jù)中心占地可達(dá)百萬平方英尺，通常在近十年內(nèi)建成。

研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營導(dǎo)致周邊地表溫度平均升高了 3.6 華氏度（約 2 攝氏度），而在一些極端情況下，這一升溫幅度可達(dá) 16.4 華氏度（約 9.1 攝氏度）。令人擔(dān)憂的是，溫度升高的影響并不局限于數(shù)據(jù)中心周邊，而是可以擴(kuò)展至 6.2 英里（約 10 公里）的范圍。

這一研究結(jié)果顯示了全球普遍存在的升溫現(xiàn)象，尤其是在數(shù)據(jù)中心密集的地區(qū)，例如墨西哥巴希奧和西班牙阿拉貢自治區(qū)。研究警示，未來幾年隨著人工智能數(shù)據(jù)中心的激增，環(huán)境將面臨更大的壓力。

盡管一些專家對此研究結(jié)果提出質(zhì)疑，認(rèn)為數(shù)據(jù)中心的供電和相關(guān)排放問題同樣值得關(guān)注，馬里諾尼希望這項(xiàng)研究能夠引發(fā)對減少人工智能環(huán)境影響的更多討論。研究指出，若能在不影響人工智能發(fā)展和其對人類的益處的前提下，探索更可持續(xù)的發(fā)展路徑，將是當(dāng)前亟待解決的問題。

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