人工智能領域正經歷前所未有的變革，大模型訓練效率突破、具身智能應用落地加速、多模態技術深度融合，這些進展共同描繪出技術發展的新圖景。其中，智能體技術的崛起尤為引人注目，如何賦予其持續學習與自主決策能力，已成為全球科研機構與科技企業的核心探索方向。
作為機器學習領域的頂級學術會議，ICLR 2026將于4月下旬在巴西里約熱內盧召開。本屆大會共收到超過1.9萬篇有效投稿，最終錄取率約28%，入選論文均代表了全球人工智能研究的最新突破。為幫助國內從業者及時掌握前沿動態，國內知名科技媒體平臺將于4月18日在北京中關村皇冠假日酒店舉辦專題論文分享會。
本次活動設置主旨演講、論文宣講、圓桌論壇、海報展示及企業展區等多個環節，聚焦智能體、大模型訓練、具身智能等熱點領域。清華大學電子工程系副教授姚權銘將分享"結構化上下文-有限監督泛化的新路徑"，探討少樣本、弱反饋場景下的模型自適應機制。這位國家高層次青年人才獲得者在機器學習領域發表120余篇論文，曾獲多項國際學術獎項，其研究為智能體在資源受限環境中的決策提供了新思路。
浙江大學副教授張寧豫的演講主題為"邁向可持續學習的智能體現狀與趨勢"，將以自主研發的OpenClaw框架為例，解析大規模智能體的三大發展方向：通過邊界感知實現能力約束、技能編排構建可復用執行流程、記憶演化促進跨任務經驗積累。這位多次入選全球頂尖科學家榜單的學者，在自然語言處理與知識圖譜領域成果豐碩，其團隊開發的多個大模型工具已實現產業化應用。
活動特別設置論文海報展示環節，數十位入選ICLR 2026的國內研究者將現場解讀最新成果。參會者可通過掃碼獲取詳細議程，報名通道已在合作平臺開啟。除線下參與外，主辦方還將在科技視頻平臺及專業學術網站同步直播，方便遠程觀眾互動交流。
本次活動得到多家機構支持。黃大年茶思屋科技網站作為獨家戰略合作伙伴，提供學術資源整合與傳播支持；博世集團作為生態合作伙伴，展示其在智能出行、工業技術等領域的創新實踐。該科技企業長期致力于推動產學研深度融合，其技術解決方案已應用于全球多個可持續發展項目。
據悉，主辦方2025年曾聯合多家機構舉辦ICLR、CVPR等頂級會議的論文分享活動，累計吸引數千名專業人士參與。本次北京場活動延續"學術-產業"雙輪驅動模式，既設置前沿理論探討環節，也安排企業技術展區與人才對接服務。有意參與合作的企業可通過指定渠道聯系主辦方，獲取活動共建方案。
