4 月 9 日消息，谷歌宣布聯合美國航空（American Airlines）及航班規劃公司 Flightkeys 開展一項利用 AI 預測并調整航班飛行路徑的研究，旨在降低飛機凝結尾跡出現概率，目前這項研究已發布在 arXiv 上。
注：公開信息顯示，凝結尾跡（Contrails）即飛機在高空飛行時排放的水汽與微粒形成的云狀軌跡。
在技術層面，谷歌構建了機器學習模型，結合衛星觀測數據以及科學部門氣象預測，對飛行過程中形成凝結尾跡的概率進行實時估算，并將其轉化為以二氧化碳當量（CO?e）表示的氣候影響指標后納入航班規劃系統，當系統判斷某航班既定航線容易出現凝結尾跡時，系統會自動為飛行員生成替代航線。
研究團隊以美國至歐洲的跨大西洋航線為測試場景，將航班隨機分為實驗組與對照組，并通過衛星影像與自動化算法對凝結尾跡生成情況進行驗證。結果顯示，在所有參與試驗的航班中，凝結尾跡生成率平均降低 11.6%；而在實際采納并執行 AI 建議航線的航班中，降幅高達 62%。同時，研究還指出，此類替代航線并不會導致航班增加燃料消耗。
不過，研究也強調，實際落地仍受到運營流程與人為決策的影響。在試驗期間，僅約 15.4% 的航班調度員選擇采用替代航線，而最終完全按計劃執行的航班比例僅為 7.8%。這一差異主要與調度員工作負荷、飛行安全要求以及既有航路限制等因素有關。
