在近日于武漢召開的中國人工智能產業發展聯盟第十七次全體會議上，工業和信息化部科技司副司長杜廣達透露，我國正以制造業為核心領域，以應用需求為驅動，加速推進人工智能與實體經濟的深度融合。根據規劃，相關部門將陸續發布一批高價值應用場景清單，培育一批特色智能體和新型智能終端，同時完善標準體系、強化人才支撐，并通過打造優質企業矩陣形成產業集聚效應。
數據顯示，我國人工智能產業已形成堅實基礎。2023年核心產業規模突破1.2萬億元，相關企業數量超過6200家。在制造業領域，"人工智能+制造"專項行動成效顯著，規模以上企業技術應用普及率達30%以上。值得關注的是，開源協作平臺AtomGit的上線試運營，為行業提供了重要的技術支撐基礎設施。
杜廣達介紹，下一步將重點實施三大行動計劃：通過"模數共振"行動構建模型、數據與場景的良性循環，開展人形機器人實景實訓提升技術落地能力，培育專業化應用服務商完善產業生態。同時將加快重點領域標準研制，推動人工智能倫理治理向技術化、標準化方向轉型，并搭建中國—金磚國家人工智能合作平臺等國際交流載體。
中國信息通信研究院院長余曉暉指出，當前人工智能發展呈現兩大顯著趨勢：基座大模型能力持續突破，編程能力從輔助開發向全棧智能體演進；智能體框架快速成熟，帶動應用生態呈現爆發式增長。這種技術躍遷正在重塑數字經濟格局，Token消費激增推動云服務市場快速增長，智能體規模化應用成為激活智能經濟的新引擎。
在產業快速發展的同時，安全治理問題日益凸顯。余曉暉提醒，智能體普及帶來的數據隱私泄露、權限濫用等風險不容忽視，必須建立與技術創新同步的安全防護體系。這需要產業界在推動應用落地的過程中，同步構建涵蓋技術標準、監管機制和行業自律的多維治理框架。
作為行業協作的重要平臺，中國人工智能產業發展聯盟已匯聚1439家成員單位，設立47個專業工作組。該機構累計編制技術規范240余項，推動40余項行業標準完成預研和發布，在標準制定、技術評估和國際合作等方面發揮著關鍵作用。這種產學研用協同創新機制，為我國人工智能產業高質量發展提供了重要保障。
