在數字經濟蓬勃發展的當下，中國算力產業正沿著“核心技術自主化、基礎設施國產化”的道路穩步邁進，為數字經濟的繁榮筑牢根基。從高性能計算核心芯片的重大突破，到高端服務器實現自主可控，再到超算中心在全國范圍內的廣泛布局，中國算力產業不斷取得新進展。

隨著AI大模型訓練進入萬卡、十萬卡集群時代，智算中心迎來了基礎設施重構的關鍵時期。AI算力需求呈現出爆炸式增長態勢，其增速遠超摩爾定律的2倍，智能算力的發展更是遠遠快于通用算力。大模型訓練、自動駕駛、科學計算等前沿應用場景，對高密度、高可靠、高能效的算力提出了指數級增長的需求。

傳統數據中心以服務器為中心的架構，在單機柜功率突破百千瓦后，逐漸暴露出諸多問題。散熱不足導致芯片降頻，供電不穩定引發算力波動，機房空間和能耗成本急劇上升，PUE居高不下，這些問題嚴重制約了產業的規模化擴張。中國科學院院士、河南大學校長張鎖江表示，在AI算力的驅動下，智算中心已不可阻擋地進入兆瓦級時代，這并非未來的趨勢，而是正在發生的現實。

面對這一變革，張鎖江認為，在提升芯片效能的同時，必須攻克高效散熱難題，推動相變冷卻液與冷卻系統的迭代創新。這需要凝聚產學研用各方力量，深化從核心部件到系統架構全鏈條的協同創新與技術攻關，構建與之匹配的下一代基礎設施。

曙光數創總裁何繼盛也指出，傳統散熱與供電架構已接近物理極限，從以服務器為中心轉向以基礎設施為中心，是支撐超大規模智算集群建設的必然選擇。4月8日，在曙光數創“液冷聚能·智算向新”2026戰略發布會上，全球首個MW級相變浸沒液冷整機柜及其基礎設施整體解決方案（C8000 V3.0）正式亮相。

C8000 V3.0并非簡單的單點技術升級，而是對散熱、供電、控制、結構進行了全鏈路革新。它通過浸沒式相變液冷換熱技術、高壓直流供電技術、相變換熱自動控制技術、機電轉化及結構密封技術、硬件適配及開發等五大技術，實現了從“部件優化”到“基座再造”的跨越。該方案單機柜功率突破900kW，散熱能力超過200W/cm2，PUE低至1.04，機房面積節省85%，在高密度場景下，TCO全面優于傳統方案。通過大規模應用金剛石銅等高導熱材料，C8000 V3.0將芯片性能提升10%，溫度降低5℃，用較低的散熱成本換取了較高的算力增益。

曙光數創高級副總裁張鵬進一步解釋，服務器硬件成本通常高于基礎設施投入，而通過智算基礎設施釋放10%的額外算力，相當于變相節省了服務器成本。以較小的基礎設施投入換取較大的算力回報，是當前極具性價比的解決方案。

在算力需求爆發的背景下，液冷行業成為企業競相布局的熱門領域。曙光數創依托中科曙光在全棧計算領域的深厚積累和全面布局，早在2011年就率先啟動了液冷技術研發，致力于解決“算力單元 - 基礎設施 - 機房環境”的全鏈路瓶頸。隨著液冷從智算中心的“可選項”變為“必選項”，曙光數創連續多年將約10%的營收投入研發，目前已掌握相關專利158項，牽頭、參與編寫多項國家及行業標準。

為加速先進液冷技術在各行業的廣泛應用，曙光數創推出了“液冷即服務”的一站式全生命周期服務。該服務通過標準化流程與定制化方案相結合，降低了技術門檻，縮短了部署周期，節約了運維成本。在C8000 V3.0發布現場，曙光數創還宣布成立“MW級浸沒相變液冷基礎設施開放實驗室”，面向芯片、服務器、集成商與算力運營商等伙伴開放核心接口與測試環境，致力于構建開放共融的兆瓦級算力生態，協同破解兼容性難題，降低國產先進智算基礎設施的部署門檻，解決生態碎片化問題，推動技術商用普及。