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2025 AI原生編程挑戰賽收官,5500+戰隊攻關AIOps工程化閉環

   時間:2026-01-21 15:59:55 來源:互聯網編輯:茹茹 IP:北京 發表評論無障礙通道

1月14日, 由阿里云主辦、云原生應用平臺承辦的“2025 AI原生編程挑戰賽”圓滿收官。歷經2個多月的角逐,6支隊伍從5500多支報名戰隊中脫穎而出,在云原生環境下跑通AIOps Agent核心技術閉環,成功晉級決賽。最終,來自汽車行業的企業級戰隊“V-AI”獲得總冠軍。

AI原生編程挑戰賽由發展歷程超過10年的“云原生編程挑戰賽”升維而來。自2015年創辦至今已連續舉辦十一屆,累計吸引全球10余個國家和地區的96,000多支戰隊參與。

作為國內聚焦AI原生編程與運維場景融合的重磅賽事,本次大賽自啟動就展現出“破圈”影響力,參賽選手遍布包括清華大學、中科院等在內的180多所國內外高校及120多家企業。大賽核心命題在于將大模型的推理潛能引入運維實戰。選手基于部署在阿里云跨可用區的真實電商服務,通過官方提供的真實多模態可觀測數據(Log、Metric、Trace、Entity、Event)構建AI驅動的智能運維Agent,實現對復雜云原生系統中未知故障的自動根因診斷。

為廣邀全球開發者共赴“讓天下沒有難查的故障”的技術實踐,大賽組委會提供了通過云監控2.0白屏化操作、通過SPL/SQL語句分析診斷、Workflow/Agent自動化三種解題路徑,配以最小可復現步驟、示例查詢與產出要求指導,幫助選手借助AI快速、準確、低成本地進行故障根因診斷,收獲參賽作品超1000份。

總決賽現場,阿里云智能集團副總裁、基礎設施事業部負責人蔣江偉,阿里云智能集團副總裁、市場營銷部負責人劉湘雯為冠軍戰隊“V-AI”頒獎。

蔣江偉表示,這次AI原生編程挑戰賽見證了AI Agent在處理復雜運維問題上的潛力。選手們在大賽中釋放出的創新活力與技術靈感,讓我們看到AI與研發、測試與運維全鏈路的深度融合,正在為構建標準化、可規模化擴展的智能運維新范式夯實根基。

劉湘雯在祝賀獲獎戰隊時指出,從云原生到AI原生,大賽的愿景隨著技術的演進不斷迭代。希望參賽開發者以本次大賽作為起點,繼續勇敢破界,在實戰中打磨,讓更多創新構想精準落地。

來自華中科技大學計算機學院的“HUST-B507”戰隊及個人開發者戰隊“我就看看不參加” 分獲亞軍和季軍,阿里云智能集團資深技術專家司徒放、云原生應用平臺負責人周琦為獲獎戰隊頒獎。

阿里云智能云原生應用平臺運營負責人王榮剛、產品營銷市場負責人陸俊為3支個人開發者戰隊“scaner”、 “皮卡丘的皮卡”、“那個男孩兒” 頒發優勝獎,鼓勵選手在智能運維領域持續探索。

代表冠軍戰隊V-AI分享的車企領域架構師朱迪表示:“工作中的大量IT運維工作,讓我們面對提升效率、降低成本的挑戰。在這次比賽中我們不僅提升了技術,也加深了對阿里云可觀測產品的理解,加速解決實際故障的效率。通過比賽,我們更加相信AI與運維的融合是必然趨勢。感謝組委會的支持,期待與阿里云繼續攜手共進,迎接更加智能的未來。”

多位參賽隊伍及選手分享經驗時提到,阿里云云監控2.0提供的產品和服務,為參賽提供了穩定的數據底座。其中,UModel作為云監控2.0的核心建模基礎,提出基于圖模型的統一可觀測數據建模范式,不僅解決了傳統可觀測系統中“數據孤島”、“語義割裂”、“建模復雜”等痛點,還為AI原生運維(AIOps)、智能根因分析、跨域關聯等高級能力提供了結構化、可推理的數據底座,是阿里云為AI時代打造的運維世界本體,讓可觀測系統從“被動響應”走向“主動認知與優化”。

本次大賽的技術深度也贏得了學術界的關注,其技術邏輯與實驗環境已獲得中科院等知名高校機構認可,并被正式引入相關科研課題實踐,為AIOps產業長期發展儲備高質量人才。

阿里云智能資深技術專家、云原生應用平臺負責人周琦表示,“AIOps編程挑戰賽希望以大模型與AI技術為新起點,幫助開發者開啟在Operation Intelligence廣闊賽道上的探索,將傳統依賴經驗的‘老中醫式’運維轉變為智能化的問題解決能力,實現從被動響應向主動預測的升級。感謝各位參賽選手的創意和創新,和阿里云一同推動AIOps Agent的發展,創造智能運維的未來。”

大賽中沉淀的技術標準與人才生態將持續賦能企業向AI原生演進。阿里云將以云監控2.0為核心智能運維體系,幫助企業在AI時代以更智能、更高效、更低成本的方式構建全棧可觀測體系。

 
 
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