我國(guó)科研團(tuán)隊(duì)在人工智能與數(shù)學(xué)交叉領(lǐng)域取得里程碑式進(jìn)展——全球首個(gè)具備“自主命題”與“自動(dòng)解題”雙能力的通用人工智能系統(tǒng)“通矩模型”（TongGeometry）登上國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然·機(jī)器智能》。該成果突破傳統(tǒng)AI在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的“被動(dòng)解題”模式，推動(dòng)其向“主動(dòng)創(chuàng)造”范式躍遷，標(biāo)志著人工智能在復(fù)雜邏輯推理領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步。

傳統(tǒng)數(shù)學(xué)AI多扮演“解題者”角色，而由北京科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)的TongGeometry首次賦予AI類似數(shù)學(xué)家的審美判斷力。系統(tǒng)通過(guò)分析天文數(shù)字級(jí)的幾何空間組合，能夠自主篩選并生成高質(zhì)量數(shù)學(xué)難題。其原創(chuàng)性已獲國(guó)際競(jìng)賽認(rèn)可：3道系統(tǒng)生成的幾何題被納入2024年全國(guó)中學(xué)生數(shù)學(xué)聯(lián)賽北京賽區(qū)及美國(guó)精英奧賽題庫(kù)，這是AI原創(chuàng)題目首次進(jìn)入人類高規(guī)格數(shù)學(xué)競(jìng)賽。

在技術(shù)性能上，TongGeometry展現(xiàn)出顛覆性優(yōu)勢(shì)。相較于谷歌DeepMind的AlphaGeometry需依賴龐大算力集群，該系統(tǒng)僅需單張消費(fèi)級(jí)RTX4090顯卡即可運(yùn)行，算力需求降低兩個(gè)數(shù)量級(jí)。更引人注目的是其解題效率：系統(tǒng)在38分鐘內(nèi)完成近25年全部國(guó)際奧數(shù)幾何題求解，且通過(guò)“規(guī)范化表示”技術(shù)將搜索空間壓縮數(shù)個(gè)數(shù)量級(jí)，徹底破解傳統(tǒng)AI面臨的“路徑爆炸”難題。

研究團(tuán)隊(duì)核心成員透露，TongGeometry的核心突破在于實(shí)現(xiàn)從“模仿修正”到“自主創(chuàng)造”的邏輯躍遷。系統(tǒng)通過(guò)構(gòu)建自洽的幾何推理框架，在無(wú)需人工干預(yù)的情況下完成命題生成與解題驗(yàn)證的全流程閉環(huán)。這種高度自治的邏輯能力，為通用人工智能在科學(xué)發(fā)現(xiàn)、工程設(shè)計(jì)等復(fù)雜領(lǐng)域的落地應(yīng)用提供了全新范式。