近日，計算機科學領域知名榜單CSRankings公布了2026年全球高校人工智能學科排名，中國高校表現亮眼，前十名全部被國內院校占據。其中，南京大學以23.7分的成績位居榜首，浙江大學（20.7分）和哈爾濱工業大學（18.5分）分列第二、第三位，電子科技大學和中科大緊隨其后。
南京大學此次登頂引發廣泛討論。有觀點認為，該校人工智能領域的突破得益于周志華教授及其團隊的貢獻。作為新晉院士，周志華在機器學習、人工智能基礎理論與應用方向的研究成果顯著，為學校積累了學術影響力。南京大學擁有譚鐵牛、鄭海榮、呂健三位國內院士，以及英國皇家工程院院士Stephen H. Muggleton和歐洲科學院院士楊鯤，院士陣容的厚度成為其學科優勢的重要支撐。
CSRankings由馬薩諸塞大學阿默斯特分校教授Emery Berger開發，通過論文引用量等量化指標評估高校計算機領域的研究影響力。盡管該榜單被視為權威學術排名，但其“私人榜單”的屬性也引發部分質疑。有網友聯想到南京大學兩年前宣布退出部分高校排名，此次登頂是否涉及“主動參與”成為爭議焦點。對此，有知情人士解釋，南京大學退出的是特定排名體系，而非所有榜單，且CSRankings的數據采集獨立于高校申報，因此不存在“買榜”可能。
哈爾濱工業大學的排名躍升同樣引人注目。該校在2018年CSRankings中僅位列第18位，如今已躋身前三，甚至超越部分傳統計算機強校。這一變化反映出中國高校在人工智能領域的快速崛起。有教育觀察者指出，哈工大在新工科領域的布局，尤其是人工智能與航天、機器人等學科的交叉融合，可能成為其后來居上的關鍵因素。
榜單的發布也引發對高校評價體系的思考。過去，部分學校曾因過度追求排名引發爭議，例如某高校數學專業曾在某榜單中力壓北大登頂，但后續學術表現未能持續支撐這一排名，導致質疑聲不斷。相比之下，CSRankings的客觀數據采集方式被認為更具參考價值，但仍有專家提醒，學術排名僅能反映部分維度，高校發展需兼顧教學、社會服務等多重目標。
