1 月 28 日消息,阿里云通義今日(1 月 28 日)正式開源發布 Z-Image 基座模型。
該模型尺寸為 6B,為非蒸餾基座模型,保留全量權重分布,原生支持 CFG 引導機制,為 LoRA、ControlNet 等微調任務提供訓練底座。
Z-Image 宣稱打破單一維度的寫實局限:無論是追求光影的 Photorealism,還是具有情緒張力的動漫與數字藝術,Z-Image 均能捕捉并重構每一處風格細節。
Z-Image 采用非蒸餾基座架構,保留全量權重分布,原生支持 CFG 引導機制,為 LoRA、ControlNet 等微調任務提供訓練底座。
Z-Image 專項優化了生成“同質化”痛點:優化采樣空間分布,確保不同原生出圖的面孔與構圖具備顯著差異;多人場景剝離個體特征,拒絕 AI “大眾臉”。
Z-Image 還可靈敏響應負向提示詞,通過 Negative Prompt 快速過濾瑕疵、凈化畫面,實現從構圖到光影的深度掌控。






