近日，人工智能領域迎來一項突破性進展：一支由16個AI智能體組成的團隊，在近乎無人工干預的情況下，成功開發出一款基于Rust語言的C語言編譯器。該項目由Anthropic研究員主導，通過部署Claude Opus 4.6模型實例，僅用兩周時間便完成從零到功能完備編譯器的全流程開發，累計生成超過10萬行代碼，消耗API費用約2萬美元。
與傳統開發模式不同，這16個智能體以完全自主的方式協作。每個實例運行在獨立Docker容器中，通過共享Git倉庫同步代碼。系統未設置中央調度單元，智能體通過寫入鎖文件自主領取任務，并在完成代碼后推送至主分支。當出現代碼合并沖突時，它們能通過協商機制自行解決，整個過程無需人類或主控AI介入。
開發過程中，智能體團隊進行了約2000次代碼會話，逐步構建出支持多種架構的編譯器。實測表明，該工具不僅能編譯適用于x86、ARM和RISC-V架構的Linux 6.9可啟動內核，還可處理PostgreSQL、SQLite等主流開源項目。在GCC壓力測試套件中，其代碼通過率達到99%，甚至成功編譯并運行了經典游戲《毀滅戰士》，驗證了工具的實用性和穩定性。
項目團隊選擇Rust作為實現語言，充分利用其內存安全特性提升編譯器可靠性。智能體在開發中展現出對復雜系統設計的理解能力，包括符號解析、代碼優化和目標文件生成等核心模塊均由AI自主完成。整個代碼庫現已在GitHub開源，供全球開發者研究和使用。
這項成果標志著AI在協作式軟件開發領域邁出重要一步。雖然當前仍需支付較高API成本，但項目驗證了去中心化AI開發模式的可行性。研究人員指出，隨著模型效率提升和成本下降，此類技術有望應用于更復雜的軟件工程場景，為編程自動化開辟新路徑。
