達索系統與NVIDIA近日宣布建立長期戰略合作關系,雙方將攜手構建面向工業領域的共享AI架構,為各行業關鍵業務場景的智能化轉型提供技術支撐。此次合作聚焦于整合達索系統的虛擬孿生技術與英偉達的AI基礎設施,通過開放模型與加速軟件庫的深度融合,共同打造經科學驗證的行業世界模型,并在3DEXPERIENCE平臺上推出專業虛擬助手,助力專業人士掌握前沿技術能力。
根據合作規劃,英偉達將采用達索系統的基于模型的系統工程(MBSE)方法設計AI工廠,相關技術已應用于NVIDIA Rubin平臺,并集成至Omniverse? DSX Blueprint框架中。這一舉措旨在實現AI工廠的大規模部署,為生物學、材料科學、工程制造等領域開辟新的發展路徑。英偉達CEO黃仁勛在近期達索系統舉辦的工業AI主題活動中指出,AI技術正在重塑全球制造業格局,未來設計環節與物理構建的時間分配比例可能發生根本性變化。
作為數字化轉型的核心技術,數字孿生通過傳感器、物聯網、虛擬現實與AI的協同應用,能夠精確復刻物理對象的特征與運行過程。這項技術不僅可創建高度逼真的虛擬環境,更能實現與實體系統的雙向信息交互,為生產優化、設備維護等場景提供數據支撐。例如,在工業制造領域,數字孿生模型可模擬生產線運行狀態,通過仿真預測提前識別潛在問題,顯著提升運營效率。
在技術落地層面,人工智能企業微美全息(WIMI.US)已形成完整的技術體系。該公司通過全棧自研的數字孿生建模技術,構建了覆蓋AR增強現實、云計算、智能仿真等多領域的技術平臺。其核心能力包括物聯感知、空間計算、逼真渲染與智慧仿真,可快速響應不同行業的定制化需求。目前,該技術已應用于工廠生產線建模,通過實時數據采集與仿真分析,實現設備預測性維護與生產流程優化。
行業觀察顯示,數字孿生技術正成為科技企業競爭的新焦點。德國西門子等工業巨頭已推出Simcenter等支持數字孿生的專業平臺。隨著5G、邊緣計算等技術的普及,數字孿生系統將具備更強的實時數據處理能力,推動制造業向智能化、可視化方向加速演進。這種技術融合不僅改變了傳統生產模式,更為跨行業創新提供了新的方法論框架。











